有一道流传广泛的面试题：给你一台 4G 内存的机器，一组 20 亿个无序正整数，如何快速地判断一个正整数 N 是否在这组数字中？或者如何快速地对这组数据排重后排序？让我们先算...
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20 亿个数字在 4G 内存中如何去重排序：快来试一试 BitMap
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如何在分布式场景下生成全局唯一 ID ？
在分布式系统中，有一些场景需要使用全局唯一 ID ，可以和业务场景有关，比如支付流水号，也可以和业务场景无关，比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID，或者用作事务版本号、分布...
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听说很多公司不要培训出来的 Java 程序员，是真的吗？
并非引战贴，就是希望 [培训班 && 非科班] 出身的程序员伙伴，不要狂妄自大，也不要妄自菲薄，扎扎实实修炼编程功力，会得到回报的；培训可以带你入门，但是请不要把培训当做捷径...
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Java 中的内存溢出和内存泄露是什么？我给你举个有味道的例子JAVA中的内存溢出和内存泄露分别是什么，有什么联系和区别，让我们来看一看。 内存泄漏 & 内存溢出 1. 内存泄漏（memory leak ） 申请了内存用完了不释放，比如...
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明白了缓存穿透和缓存雪崩，再了解一下缓存击穿！
缓存击穿和缓存雪崩的区别在于：雪崩针对很多 key，而击穿只针对于某一个热点 key。 设置缓存永不过期，这个方法虽然很暴力，但是确实能解决大部分的问题，当然，大部分场景也不...
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重写 equals 方法就一定要重写 hashCode 方法？其实有个前提
如果问到 == 和 equals 的区别，相信很多程序员同学都能脱口而出：一个是判断地址，一个是判断内容。但是如果继续追问：“你重写过 equals 么？”，“重写 equa...
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以后谁再问你【跳跃表】，就把这文章扔给他！先让我们看一个问题：如果要存一组有序的 int 型数据集合，我们可以如何实现？ 数组 可能大多数同学最先想到的是用数据实现，将有序的数据集合存放在数据中，可以使用二分法进行查...
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高并发的场景下，不能不说的限流算法先举个例子，说明为什么要做“限流”。 旅游景点通常都会有最大的接待量，不可能无限制的放游客进入，比如故宫每天只卖八万张票，超过八万的游客，无法买票进入，因为如果超过八万人，景...
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为了给你们讲清楚数据库中间件有哪些，我也是拼了
如果是 IT 老鸟，对于中间件、数据库中间件这些名词一定都不陌生，但是如果是程序员新人，如果你向他解释：“中间件就是和业务无关的技术组件”；有些新人可能依然会比较懵，啥是组件...
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工作三年还是只会增删改查，Java 程序员如何进阶？
大部分的企业级应用从本质上看，都是在做增删查改，但是有些公司的业务复杂而专业，有些公司应用的在线用户很多，你做的增删查改和别人做的增删查改，可能会有极大的区别，举个例子： 你...
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用了强大的 Redis，我们的项目是不是不再惧怕高并发查询了？缓存穿透和缓存雪崩了解一下。
关于 Redis 的使用，大家应该已经不陌生了，我也介绍过 Redis 的使用、数据结构、使用场景分析，既然 Redis 这个强大，那么架构中引入了 Redis 之后，是不是...
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Redis 的 [String] 有三种写法，你知道么？
Redis 的数据架构，可以参考下图： Redis中的所有 value 都是以 Object 的形式存在的，其通用结构如下： type：指类型，String、Hash、Lis...
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Guava、Memcached 和 Redis，我们为什么选择了 Redis？
简单来说，Redis 就是一个数据库。不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis 将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时 Redis 存储也被叫做 NoS...
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面试又被问到一致性 Hash 算法？这样回答秒杀面试官！
数据分片 ✔︎ 先让我们看一个例子吧 我们经常会用 Redis 做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。 当数据量少，访问压力不大的时候，通常一台Redis就能搞定，为...
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分布式架构下，Session 共享有什么方案？
分布式架构下的 Session 共享，也称作分布式 Session 一致性；分布式架构下 Session 共享有哪些问题，又有哪些解决方案，让我们一起看一下。 Session...
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Java 运行时数据区域，哪些是线程隔离的？哪些又是公有的？
JVM 运行时数据区域大致可以分为：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆区、元空间、运行时常量池、直接内存等区域；就是下面这个样子的： 其中有些区域，随着 JDK 版本的升级...
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new Integer(1) 与 Integer.valueOf(1) 的区别
关于 Java 字符串 String 有一道很基础的面试题，相信很多人都遇到过，就是 String s = "a" 和 String s = new String("a") ...