你设计的引物是否有用?在做实验之前可以做一个电子PCRqPCR引物设计+在线验证 方法一:NCBI上-probe1.之前NCBI上有一个probe选项可以直接设计引物,上面会...
你设计的引物是否有用?在做实验之前可以做一个电子PCRqPCR引物设计+在线验证 方法一:NCBI上-probe1.之前NCBI上有一个probe选项可以直接设计引物,上面会...
Trinity是Broad Institute和Hebrew University of Jerusalem开发的RNA-Seq数据 转录组组装工具,包括三个模块, Inch...
对Rstudio中字体调整的纠结已经由来已久,往往是在R编辑器上是正确的front,可是保存出来的front就变成了其它的,无论是使用Plot选项中的export pdf /...
这里我没有写清楚,其实是为了完整复现文章,最后采用文章提到的SCTranscform,为不是NormalizeData ==> FindVariableFeatures ==> ScaleData。而且,我这里是重新创建了Seurat 对象:scRNA = CreateSeuratObject(sce.big@assays$RNA@counts,meta.data = cellinfo)#重新创建Serurat object
单细胞流程复现最近有点时间,打算复现一篇单细胞的文章。记于2023/03/28参照文章:Single-cell RNA landscape of the osteoimmunology m...
最近高强度使用Bilibili网页版,为了使一些常用的操作更为便捷,于是写了一些油猴脚本。油猴脚本的具体使用方法见GreasyFork网站[https://greasyfor...
近期发布的gcPathogen是一个整合了人类相关病原微生物的综合类网站。该网站有几个有特点: 该网站内的病原微生物来自一些权威官方。比如WHO、中国疾控中心、美国疾控中心等...
使用wget常规下载 使用aspera下载 参考:秘籍 | 惊了,使用aspera下载SRA数据速度高达 291Mb/s - 简书 (jianshu.com)[https:/...
最近看了几篇关于共线性分析的微信/简书推送,发现不少研究人员把“编码基因共线性”错误地描述为“全基因组共线性”。这是两个完全不同的概念,前者主要是基于蛋白水平,蛋白的保守性很...
最近有点时间,打算复现一篇单细胞的文章。记于2023/03/28参照文章:Single-cell RNA landscape of the osteoimmunology m...
在单细胞数据分析中,在确定细胞类型后,除了可以进行差异表达基因分析外,还可以针对单个细胞类型进行分析特定分析,这时就需要我们提取细胞子集分开处理了。 一、Seurat数据格式...
平均氨基酸均一性(Average Nucleotide Identity, ANI)写错了
5-【ANI、AAI、dDDH】的安装和使用(2021.2.4)安装时间:2021.2.4 1. 简介 目前原核生物常用的分的界定标准有三种,包括基因组之间的平均氨基酸均一性(Average Nucleotide Identity, AN...
距离第一篇简书笔记(2019-8-20)已经一年有余了,本来是想在一周年的时候写一篇心路历程的,后来一想,还是等到粉丝数破千的时候再写更有意义。因为正是这些支持我的小伙伴们的...
你是否有两台电脑但是放两套键盘和鼠标十分占据空间的烦恼呢,今天就实现一套键鼠控制两台主机,转接器通通扔掉,多余的键盘扔掉,两个字舒畅! 提示:这里所说的是控制两台主机,而不是...
NCBI(National Center for Biotechnology Information)https://www.ncbi.nlm.nih.gov/[https:...
写在前面我8月26号踏着欢快的脚步回家度假,原计划9月5号回珠海,结果返程飞机被连环取消了三次,我滞留在家5天了,已经搭好戏台子在家讲课,打算等没课的周天再走。。。 1.从一...
按道理,featurecount应该是转录组分析中最基本的工具,但由于没有深挖其中的参数,前段时间在用它处理转录组数据时还是吃了大亏。现在将一些常用的参数记录下来: 首先在计...
@懒惰的小黄牛 你可以直接使用conda构建一个R的环境,并将Rstudio-server链接到该环境的R版本下;当R包安装或者使用出现问题时,也可以考虑使用conda安装该R包
服务器Rstudio-server的搭建Rstudio-server的搭建 Rstudio-server可以通过Rstudio网页端来远程连接Linux服务器并操作R来处理数据。 RStudio Server en...
将基因组组装到染色体水平无非就是两种方式: 独立组装(de novo); 基于参考基因组的组装(reference-guided);** 即用近缘或者同一物种的基因组染色...