库文件和pb文件的版本不一样的话,可能会存在支持的op不同、模型版本不匹配等问题
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型写在前面: 1、Linux环境下编译更简单,环境也更好配,但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件,无法在Windows下使用; 2、Tensorflow C++ ...
库文件和pb文件的版本不一样的话,可能会存在支持的op不同、模型版本不匹配等问题
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型写在前面: 1、Linux环境下编译更简单,环境也更好配,但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件,无法在Windows下使用; 2、Tensorflow C++ ...
@Sugar_dfff 会的,只能用高版本的库调用低版本的模型
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型写在前面: 1、Linux环境下编译更简单,环境也更好配,但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件,无法在Windows下使用; 2、Tensorflow C++ ...
你好,请问你用的tf版本是多少?具体的错误是什么?
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@黎明前夕_7fbe 那可能是编译的时候需要下载的文件,编译的时候有用科学上网吗?
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第四部分VS项目环境配置里,你的include文件夹下7个子文件夹都有吗?com_google_protobuf应该在external文件夹下
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没有,因为我本身也还没有用tf2训练模型,所以失败一次后没有继续跟进了
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型写在前面: 1、Linux环境下编译更简单,环境也更好配,但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件,无法在Windows下使用; 2、Tensorflow C++ ...
@波哟 训练失败指的是什么?有具体的报错吗?
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换(补充版)最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊...
@波哟 是我自己的数据集
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换(补充版)最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊...
写在前面: 1、Linux环境下编译更简单,环境也更好配,但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件,无法在Windows下使用; 2、Tensorflow C++ ...
记录一下tensorflow tflite模型训练后量化的操作。 训练后Float16量化 对于一般训练得到的模型,在pb转tflite过程中加入以下代码: 在笔者的模型上,...
@Zizi_a24a 1、0.25系数的时候训练的loss正常吗?检测任务复杂嘛?2、量化模型、非量化模型在训练时的配置文件稍有不同,量化模型的配置文件里多一个graph_rewriter,你看下训练模型的时候有没有设置;3、很长时间出不来结果很正常,炼丹本来就是玄学嘛,再坚持一下
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换(补充版)最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊...
@b22e8679ffd3 官方安卓示例没有跑过,但按文中方法生成的tflite模型交付给安卓和IOS开发的同事都可以顺利使用。你可以再研究一下安卓平台的使用。
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换(补充版)最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊...
@李争献 1.15
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近期有网友就之前的一篇文章问我问题(MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换(补充版) - 简书),于是我又重新走了一遍转换过程,发现了一些新的问题...
最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊...
自定义的OP只能用bazel编译吧
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换最近项目里需要一个小型的目标检测模型,SSD、YOLO等一通模型调参试下来,直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好,大厂的产品不得不服啊...