库文件和pb文件的版本不一样的话，可能会存在支持的op不同、模型版本不匹配等问题
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型写在前面： 1、Linux环境下编译更简单，环境也更好配，但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件，无法在Windows下使用； 2、Tensorflow C++ ...
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@Sugar_dfff 会的，只能用高版本的库调用低版本的模型
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型
写在前面： 1、Linux环境下编译更简单，环境也更好配，但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件，无法在Windows下使用； 2、Tensorflow C++ ...
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你好，请问你用的tf版本是多少?具体的错误是什么?
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型
写在前面： 1、Linux环境下编译更简单，环境也更好配，但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件，无法在Windows下使用； 2、Tensorflow C++ ...
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@黎明前夕_7fbe 那可能是编译的时候需要下载的文件，编译的时候有用科学上网吗？
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型
写在前面： 1、Linux环境下编译更简单，环境也更好配，但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件，无法在Windows下使用； 2、Tensorflow C++ ...
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第四部分VS项目环境配置里，你的include文件夹下7个子文件夹都有吗？com_google_protobuf应该在external文件夹下
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型
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没有，因为我本身也还没有用tf2训练模型，所以失败一次后没有继续跟进了
Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型
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@波哟 训练失败指的是什么？有具体的报错吗？
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）
最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...
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@波哟 是我自己的数据集
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）
最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...
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Windows环境下使用CPU版tensorflow 1.15 C++ API运行pb模型写在前面： 1、Linux环境下编译更简单，环境也更好配，但Linux环境下编译出的是.so格式的动态库文件，无法在Windows下使用； 2、Tensorflow C++ ...
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Tensorflow tflite量化模型
记录一下tensorflow tflite模型训练后量化的操作。 训练后Float16量化 对于一般训练得到的模型，在pb转tflite过程中加入以下代码： 在笔者的模型上，...
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@Zizi_a24a 1、0.25系数的时候训练的loss正常吗？检测任务复杂嘛？2、量化模型、非量化模型在训练时的配置文件稍有不同，量化模型的配置文件里多一个graph_rewriter，你看下训练模型的时候有没有设置；3、很长时间出不来结果很正常，炼丹本来就是玄学嘛，再坚持一下
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）
最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...
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@b22e8679ffd3 官方安卓示例没有跑过，但按文中方法生成的tflite模型交付给安卓和IOS开发的同事都可以顺利使用。你可以再研究一下安卓平台的使用。
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）
最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...
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@李争献 1.15
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）
最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...
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tensorflow生成tflite格式模型的注意事项
近期有网友就之前的一篇文章问我问题（MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版） - 简书），于是我又重新走了一遍转换过程，发现了一些新的问题...
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MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...
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自定义的OP只能用bazel编译吧
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换
最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...