@水击长空 一个是我把mobilenetv2 ssd缩放系数改成了你说的0.25，原先还能完美检测到目标，缩放后，模型虽然下降到1.2m大小，但是彻底检测不到目标了。。。哎。其次按你说的运行python tflite_convert.py 这个在--inference_type=float时转换和输出都没问题，但是设定参数--inference_type=QUANTIZED_UINT8后， 结果都返回array([[0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5]], dtype=float32)，这个。感觉我太倒霉了点，做了五六十个小时板凳了，还是做不出来。
MobileNet SSD V2模型的压缩与tflite格式的转换（补充版）最近项目里需要一个小型的目标检测模型，SSD、YOLO等一通模型调参试下来，直接调用TensorFlow object detect API居然效果最好，大厂的产品不得不服啊...