1 修饰属性或变量 无论属性是基本类型、引用类型，都使变量里存放的“值”不可变。 常和static关键字协作，作为常量： 基本类型，变量放的是实实在在的值，如1，“abc” ...
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深入理解 Java Final：从基础到线程安全与性能优化
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Llama 4 家族：原生多模态 AI 创新的新时代开启0 要点总结 Meta发布 Llama 4 系列的首批模型，帮用户打造更个性化多模态体验 Llama 4 Scout 是有 170 亿激活参数、16 个专家模块的模型，同类中...
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ssl.SSLCertVerificationError报错解决方案
这个错误 ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify ...
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阿里华为等大厂架构师如何解决空指针问题
0 前言 null，表示无引用指向或没有指针，若操作该变量会引发空指针异常，即NullPointerException，NPE。 当线上发生该异常，说明代码健壮性不足，如何才...
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让 LLM 既能“看”又能“推理”！DeepSeek-R1 会推理，GPT-4o 会看。能否让 1 LLM既能看又能推理？ DeepSeek-R1取得很大成功，但它有个问题——无法处理图像输入。 1.1 Dee...
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大模型推理能力的局限性
0 前言 LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。 这些模型擅...
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MCP：AI 时代的工具接口标准？
0 前言 自从 OpenAI 在 2023 年推出函数调用（Function Calling），我一直思考，咋能真正解锁 AI Agent与工具的生态系统。随基础模型越来越智...
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注意力机制：GPT等大模型的基石
1 啥是注意力？ 人类观察事物，能快速判断一种事物，是因为大脑能很快把注意力放在事物最具辨识度的部分从而作出判断，而非从头到尾一览无遗观察一遍才能有判断。基于这样的观察实践，...
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数据增强正在杀死你的模型：90%开发者不知道的回译质量陷阱
1 回译增强的核心机理 1.1 跨语言语义重构原理 目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。回译数据增强（Back-translation Augmentation）是基于神...
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你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）
1 特征工程的意义 nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术： 语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特...
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克服 AI 时代的恐惧、不确定性和疑虑
1 学习咋通过培养 AI 技能，提高职场对 AI 的积极性 职场中抵触 AI 的现象确实存在。很多人并非不愿意接受变化，而是因为对 AI 存在“FUD”——即恐惧（Fear）...
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从语料理解到模型优化：为什么你的文本分析总是差点意思？1 目的 本文旨在帮助Java 大佬们快速理解文本数据，如何检查语料可能的问题，并为后续模型训练提供超参数选择的参考。 2 常见的文本数据分析方法 统计标签的数量分布 计算句...
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90%的开发者都忽略的文本向量化技巧！1 啥是文本张量表示？ 将一段文本使用张量表示，一般将词汇表示成向量，称作词向量，再由各个词向量按序组成矩阵形成文本表示，如： 2 作用 文本表示成张量（矩阵）形式，能使语言...
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实用干货！AI科研及数据处理提示词1 撰写文章标题指令 提示词 我想让您担任学术期刊编辑，我将向您提供一份手稿摘要，您将向我提供 5 个好的研究论文英文标题，并解释为什么这个标题是好的 。请将输出结果以 Ma...
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AI科研到底能做什么？看完你就懂了！
0 前言 本专栏目标： 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 本质： 多Agent实现从数据采集到可视化全流程 AIGC数据应用： 数据采集 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取...
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还在手动整理知识？云端满血版DeepSeek助你快速搭建个人专属知识库！0 前言 最新刚结束上一次技术年终总结创作的领奖环节，最近也在公司内部推行基于 DeepSeek 的内部知识库，上了腾讯云，发现点进去我才发现，腾讯云最近就上新了这个带有阳光...