隐约雷鸣，阴霾天空。但盼风雨来，能留你在此。<br>隐约雷鸣，阴霾天空，即使天无雨，我亦留此地。<br>微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）
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深度学习中神经网络的几种初始化权重方法在深度学习中，神经网络的权重初始化方法对（weight initialization）对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。说白了，神经网络其实就是对权重参数w的不停迭代...
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深度学习中的优化问题
1. 文章 An overview of gradient descent optimization algorithms 2. 概要 梯度优化算法，作为各大开源库（如Ten...
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可否给下数据呢？谢谢~
推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(...
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改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化第一周 深度学习的实用层面 一般训练集和测试集比例是 7：3 or 6：2：2，但是在大数据时代（数据超过百万）我们可以将测试集和交叉验证集的比例缩小。甚至可以是98：1：1...
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一步步解析Attention is All You Need！本文将通过细节剖析以及代码相结合的方式，来一步步解析Attention is all you need这篇文章。 这篇文章的下载地址为：https://arxiv.org/a...
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呜呜呜 开始看不懂了惹
推荐系统遇上深度学习(二十二)--DeepFM升级版XDeepFM模型强势来袭！
秋招基本结束，让我们继续学习！长期有耐心！ 今天我们要学习的模型是xDeepFM模型，论文地址为：https://arxiv.org/abs/1803.05170。文中包含我...
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《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》论文阅读笔记之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Fr...
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《Neural Attentive Item Similarity Model》论文阅读笔记转载自石晓文大佬的这篇文章： https://www.jianshu.com/p/c0384b213320 基于物品的协同过滤ItemCF是推荐领域常用的方法，其关键是评估i...
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《Learning Graph-based POI Embedding for Location-based Recommendation》论文阅读笔记POI（point of interest）的推荐，事实上就是兴趣点的推荐，也就是对地理位置的推荐，在美团，点评等业务场景比较适用，于是决定开始看几篇相关的论文。最近在思考如...
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推荐系统遇上深度学习(三十三)--Neural Attentive Item Similarity Model
论文名称：《NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation》论文地址：https://arxi...
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2.机器学习数学基础--概率论与数理统计概率论与数理统计 本文参考了目前网上诸多的机器学习数学复习讲义，取其精华，逐步深入，在帮助大家进行复习的同时，尽可能降低学习曲线。 0.贝叶斯学派与频率学派 有兴趣的同学可以...
