在深度学习中，神经网络的权重初始化方法对（weight initialization）对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。说白了，神经网络...

交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函...

第一周 循环序列模型 目前还是使用one-hot的方法来做~ 为什么不适用标准的神经网络呢？原因有以下几点： 它不仅根据现在的输入决定输出，而且...

一个还不错的入门教程：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html 计算机视觉上应用的多点，但这种...

机器学习策略（一） 这节主要讲深度学习中的一些策略，或许可以帮助我们少走一些弯路（比如你寻找了很久的数据，但其实是算法本身出了问题。） 正交化：...

第一周 深度学习的实用层面 一般训练集和测试集比例是 7：3 or 6：2：2，但是在大数据时代（数据超过百万）我们可以将测试集和交叉验证集的比...

之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcem...