君恒_801f

EX1: 读入数据后，使用表达式提取出precsision、model_name、type和time_val。 再横向连接两表，去除重复列，精度保留三位小数。 后面就不知道咋...

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首先导入需要的包。 接下来读入100行数据，查看数据大致情况。 从图中可以看出，每行数据均有14个字段。 我们读入数据的id,分类和上传时间字段。大致统计一下数据。 我们统计...

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今天学习的是时序数据， 1. 时序中的基本对象 概念 单元素类型 数组类型Datatimes Timestamp DatetimeIndexTimedeltas Tiimed...

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这章学的是分类。 cat对象 通过cat对象的categories属性能够完成对类别的查询。 有序分类 有序类别和无序类别可以通过 as_unordered 和 reorde...

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这一章学习的是文本数据，主要学习的是正则表达式的应用。 正则表达式 我觉得这张表非常有用。 还有这张简写字符集表 文本处理五类操作 拆分：str.split方法，能够把字符串...

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这一张学习的是缺失值的统计删除与填充。是咱们进行数据清洗必须要掌握的知识。 1. 缺失信息的统计 缺失数据可以使用 isna 或 isnull （两个函数没有区别）来查看每个...

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首先读入2张表 这两张表的证券代码和日期字段不一致，先整成一样的。 最后根据给出的故公式定义下熵函数。将2张表连接起来之后再使用apply调用熵函数计算。 第二题没整出来 随...

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今天学习的是第六章连接。其基本概念就是把两张相关的表按照某一个或某一组键连接起来。例如学生期末考试各个科目的成绩表按照 姓名 和 班级 连接成总的成绩表，又例如对企业员工的各...

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这章学习的知识我在之前从未接触过，不知道pandas还有这些功能函数。感觉有点抽象。 一、长宽表的变形 1. pivot 长表变宽表 2. melt pivot的逆运算，将宽...

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今天学习的是第四章--分组，我觉得是非常重要和有用的pandas知识。这章主要围绕着groubpy函数，介绍了在其之上的agg、transform、apply等函数的应用。教...

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今天学习了第三章索引。我觉得比较有用的是loc函数与iloc函数的应用，我之前在做实验时经常用到这2个函数，今天终于系统地学习了下，感觉作者写的很好。相比于上一章，这一章的练...

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今天学习的是第二章Pandas基础。有几个函数我觉得挺有用的，记录一下： 唯一值函数unique和nunique、以及value_counts唯一值函数 要观察多个列组合的唯...

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今天是Pandas学习的第一天，学习的是预备知识，主要分为Python基础和NumPy基础。 Python基础 这一章 教程介绍的大多我都已经掌握了，就没有细看。 NumPy...