EX1: 读入数据后，使用表达式提取出precsision、model_name、type和time_val。 再横向连接两表，去除重复列，精度...

首先导入需要的包。 接下来读入100行数据，查看数据大致情况。 从图中可以看出，每行数据均有14个字段。 我们读入数据的id,分类和上传时间字段...

今天学习的是时序数据， 1. 时序中的基本对象 概念 单元素类型 数组类型Datatimes Timestamp DatetimeIndexTi...

这章学的是分类。 cat对象 通过cat对象的categories属性能够完成对类别的查询。 有序分类 有序类别和无序类别可以通过 as_uno...

这一章学习的是文本数据，主要学习的是正则表达式的应用。 正则表达式 我觉得这张表非常有用。 还有这张简写字符集表 文本处理五类操作 拆分：str...

这一张学习的是缺失值的统计删除与填充。是咱们进行数据清洗必须要掌握的知识。 1. 缺失信息的统计 缺失数据可以使用 isna 或 isnull ...

首先读入2张表 这两张表的证券代码和日期字段不一致，先整成一样的。 最后根据给出的故公式定义下熵函数。将2张表连接起来之后再使用apply调用熵...

今天学习的是第六章连接。其基本概念就是把两张相关的表按照某一个或某一组键连接起来。例如学生期末考试各个科目的成绩表按照 姓名 和 班级 连接成总...

这章学习的知识我在之前从未接触过，不知道pandas还有这些功能函数。感觉有点抽象。 一、长宽表的变形 1. pivot 长表变宽表 2. me...