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时间序列挖掘分析：tsfresh特征中文（一）
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行人重识别 --- Mutiple Granularity Network(MGN)论文：Learning Discriminative Features with Multiple Granularitiesfor Person Re-Identifica...
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Tensorflow反卷积（DeConv）实现原理+手写python代码实现反卷积（DeConv）最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。平时碎片时间可以当小说看，【点这里可以...
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@overflow010 我是在MobileNet-RetinaNet的分类分支上用了，效果有一点点提升，具体数值记不清了
。直接放在卷积后面就可以了。
【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module
论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收录于：ECCV 2018 摘要 论文提出了Convolutional Block ...
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我之前是想把CBAM用到一个轻量化的模型上面，为了降低计算量用了3*3的卷积替代7*7的卷积；对于您提到的第一点，论文里说明了在MLP的第一层后面使用Relu，根据公式，MLP的第二层的激活函数应该是sigmoid。为了跟论文保持一致，我对代码进行了修改，谢谢您的指正。
【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module
论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收录于：ECCV 2018 摘要 论文提出了Convolutional Block ...
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@小超人耶耶耶 我觉得图片的请求方式应该跟文本差不多，在request中指定好dtype和shape就好了
在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分类模型
一些重要的概念 Servables Servables 是客户端请求执行计算的基础对象，大小和粒度是灵活的。 Servables 不会管理自己的运行周期。 典型的Servab...
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【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收录于：ECCV 2018 摘要 论文提出了Convolutional Block ...
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@Jhin_d26e iuput的定义跟模型的输入有关，可以看看有没有跟模型的输入shape和type保持一致
在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分类模型
一些重要的概念 Servables Servables 是客户端请求执行计算的基础对象，大小和粒度是灵活的。 Servables 不会管理自己的运行周期。 典型的Servab...
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简书，告辞，<br>github page 你好。<br>
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@Fishoning 数据集是公司内部的，不能共享，抱歉啊😂
在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分类模型
一些重要的概念 Servables Servables 是客户端请求执行计算的基础对象，大小和粒度是灵活的。 Servables 不会管理自己的运行周期。 典型的Servab...
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@Fishoning 不客气～
在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分类模型
一些重要的概念 Servables Servables 是客户端请求执行计算的基础对象，大小和粒度是灵活的。 Servables 不会管理自己的运行周期。 典型的Servab...
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标注工具调研commacoloring 用途： 图像分割,只针对于自动驾驶领域图片 源码： 开放 地址：https://github.com/commaai/commacoloring ...
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使用TensorRT加速GPU上的TensorFlow推理（翻译）本文翻译于博客Speed up TensorFlow Inference on GPUs with TensorRT，这篇博客介绍了如何使用TensorRT加速TensorF...
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@夕日坂 我的模型里没有用到dropout层，当时只是拿几层LSTM做了一个demo，代码也没有放到github上
在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分类模型
一些重要的概念 Servables Servables 是客户端请求执行计算的基础对象，大小和粒度是灵活的。 Servables 不会管理自己的运行周期。 典型的Servab...
。直接放在卷积后面就可以了。
