@liyonghong 谢谢您！还想问一下实际使用CBAM后效果有提升吗？是不是直接把CBAM插在网络模型的卷积层的后面就可以，不用作其他修改？
【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收录于：ECCV 2018 摘要 论文提出了Convolutional Block ...
你好，谢谢你的博客！我注意到博主的代码实现中有很多部分与论文阐述有些不同。比如1.MLP中第2层的激活函数使用sigmoid，而不是relu；2.得到注意力模块前的sigmoid激活函数没有实现；3.空间注意力模块中使用了3×3的卷积核而不是7×7的。请问博主这是因为这样做效果更好吗？
【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM: Convolutional Block Attention Module论文：CBAM: Convolutional Block Attention Module收录于：ECCV 2018 摘要 论文提出了Convolutional Block ...
