1、将PL2303插入电脑，设备管理器显示黄色感叹号 2、打开360驱动大师，扫描未安装驱动，选择3.3.5.122版本，安装 3、完成。
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学以致用，方是正道|《实用性阅读指南》书评端午节期间，趁着6.18的电商大促，入手了不少致用类的书籍。我挑选了最薄的一本优先进行阅读，它就是《实用性阅读指南》，副标题是“把读到的知识转化成能力”。 这是一本非常薄的小...
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Makefile入门（一）:概述
概述 什么是makefile？或许很多程序员都不知道这个东西，因为集成开发环境都为你做了这个工作，但我觉得要作一个好的专业的程序员，makefile还是要懂。这就好像现在有这...
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推荐九款小众但是很有用的app1.字里行间 字里行间是一个简洁的写作App。 它简洁的主题让人看着特别舒服，黑白搭不太让人容易去反感。 编辑器也是超级赞的，不管是Web，还是移动端，体验都都一致，在移动端...
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一个为学习嵌入式Linux系统及用它来开发ARM的专题。希望大家一起学习，一起进步！！！
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我所理解的卡尔曼滤波卡尔曼滤波在我当学生的时候就用过，但是当年我似乎就是套公式，没有理解其精髓，加之时间久了有点模糊，突然需要指导学生使用，有了强烈的陌生感觉，不得不逼自己再一次捡起。自己学会和...
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OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
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分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术
