以下为word（ppt）转化为pdf的代码，可将同一目录下word（ppt文件）转化为pdf。 这里用到了生成器，生成器非常重要，后续我会贴出具体实例，根据具体例子，可体会生...
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Python--word批量转化为pdf
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numpy dot，* ，multiply区别
dot运算 numpy官方文档上所写： 如果 a 和 b都是 1-D arrays,它的作用是计算内积。(不进行复共轭) 如果 a 和 b 是 2-D arrays, 作用是...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少内容。为了帮助大家学习，这次...
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分类评价指标accuracy、precision、recall、F1-score、ROC、AUC、PR-AUC1.accuracy: 准确率 2.precision：精确率，所有预测为正例样本中真正的正例样本有多少 3.recall：召回率，所有正例样本中预测为正例样本有多少 4.F...
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python排序函数--sorted()
sorted()函数是python的内置函数，返回的是一个有序的list，定义如下： sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)...
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Numpy中tile()函数简单理解
Numpy模块中的tile()函数用于对类型为ndarray的多维张量的扩展下面用一个例子说明tile()函数的作用 定义张量b 扩充b，并赋值给张量f b的维度记为b_nd...
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深度神经网络反向传播公式推导
深度神经网络反向传播算法，由输出层的误差开始到输出层的输入，如下所示 这里的箭头表示的是前者是后者的函数，不是反向传播的方向。式中是输出层的训练误差，训练结果中输出层节点的输...
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Python深度学习中Numpy的常用操作
Numpy中的数组也叫做张量，张量是机器学习系统中的基本数据结构，张量的维度（dimension）通常叫做轴（axis)，按维度不同分为0D张量（标量）、1D张量（向量）、2...
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深度学习框架Keras中的embedding简单理解
深度学习keras框架中的Embedding是一种用在在深度学习模型中把原始文本中的单词与向量相关联常用方法，在介绍Embedding之前，先了解以下几个概念： 数值张量 深...
