@守乎道也 我一时也看不出来有确实的数学限制，语义层级这个概念在wordnet中可能更合理，在通用知识图谱下可能没有这样确切的层级关系。
HAKE: Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link PredictionLearning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction 2019-12-15 AAAI...
双线性函数 双线性函数 定义：V是数域P上一个线性空间,是V上一个二元函数,即,由都唯一对应于P中一个数 ,若有性质： 1. 2. 则称为V上的一个双线性函数 注：双线性函数...
双过程理论是什么 每天海量的信息袭击着我们的大脑，大脑是怎么处理这些信息的呢？认知神经科学和认知心理学给出了一个答案（你可以对照一下是否也有同感），证据显示大脑处理信息有两个...
@另一个菜鸟 事实上，你可以想一下ConvE，它的feature reshaping是间隔的矩阵形式，在这样的矩阵上做卷积，参与卷积运算的对象就是embedding的不同维度。现在它比起ConvE，在构造矩阵之前就把维度打乱顺序了，参与卷积运算的对象同样是embedding的不同维度。另外，只有打乱顺序才能构造出多个feature矩阵，从而增多了interaction的数量。如果不相信效果的话，我是建议做一下实验的，比如消融实验。它应该是由对应超参可以控制的。
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions2019-11-12 1 Introduction 由三元组表示的知识图谱在很多地方有广泛的应用： 关系导出 问题回答 规范化 推荐系统 对话系统 但是目前的知识图谱是imc...
@Jack_6b6f 抱歉，m，n是input matrix总的size，p，q我的理解是结果矩阵的坐标
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions2019-11-12 1 Introduction 由三元组表示的知识图谱在很多地方有广泛的应用： 关系导出 问题回答 规范化 推荐系统 对话系统 但是目前的知识图谱是imc...
@Jack_6b6f p.，q就是input矩阵的维度
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions2019-11-12 1 Introduction 由三元组表示的知识图谱在很多地方有广泛的应用： 关系导出 问题回答 规范化 推荐系统 对话系统 但是目前的知识图谱是imc...
@另一个菜鸟 我不是做CV方向的，不知道在cv上是不是有类似的处理。只说一下我的简单理解，feature permutation是将embedding下的entry打乱顺序，这样多个permutation就能够探索不同组合的entry之间的关系。如果不做permutation的话，就不能生成不同的entry组合。checked featrue reshape提升了同等size的filter下，entity和relation embedding的entry组合的数量。
InteractE: Improving Convolution-based Knowledge Graph Embeddings by Increasing Feature Interactions2019-11-12 1 Introduction 由三元组表示的知识图谱在很多地方有广泛的应用： 关系导出 问题回答 规范化 推荐系统 对话系统 但是目前的知识图谱是imc...
Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction 2019-12-15 AAAI...
00 目录 遗传算法定义 生物学术语 问题导入 大体实现 具体细节 代码实现 01 什么是遗传算法？ 1.1 遗传算法的科学定义 遗传算法（Genetic Algorithm...
2019-11-12 1 Introduction 由三元组表示的知识图谱在很多地方有广泛的应用： 关系导出 问题回答 规范化 推荐系统 对话系统 但是目前的知识图谱是imc...
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最后更新时间：2019/05/15以下内容来自: React 官网文档 Robin Wieruch 博客 《The Road to learn React Your jour...
