(1)安装nvidia显卡驱动 注意Ubuntu20.04和Ubuntu16.04版本的安装方法不同,安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖(必须) 查看GPU型号...
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去官网查询conda安装pytorch-GPU版本命令:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/[https://...
(1)卸载旧版本gccsudo apt-get remove gcc(2)添加软件源sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-...
环境准备 首先你的电脑得有GPU显卡,然后在tensorflow官网(https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#...
while 循环 while 语句非常灵活,可用于在条件为真时反复执行代码块。 for 循环 为序列(或其他可迭代对象)中每个元素执行代码块。 迭代字典 使用 keys 等字...
布尔值 布尔值 True 和 False 属于类型 bool if 语句 if 语句,让你能够有条件地执行代码。这意味着如果条件( if 和冒号之间的表达式)为前面定义的真,...
基本的字典操作 len(d) 返回字典 d 包含的项(键-值对)数。 d[k] 返回与键 k 相关联的值。 d[k] = v 将值 v 关联到键 k 。 del d...
字符串是不可变的,因此所有的元素赋值和切片赋值都是非法的 设置字符串的格式 拼接字符串 如何拼接字符串呢?就像将数相加一样,将它们相加。 长字符串 要表示很长的字符串(跨越多...
上节讲述了序列,这节讲述列表、元组。列表和元组的主要不同在于列表是可以修改的,而元组不可以。 一、列表 (1)函数 list 可以使用字符串来创建列表。要将字符列表转换为字符...
有几种操作适用于所有序列,包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。 索引 索引:使用负数索引时,Python将从右(即从最后一个元素)开始往左数,因此-1是最后一个元素的位...
数据集介绍 波士顿房价数据集中有4个键,分别是数据、目标、特征名称和描述。数据集中共有506个样本,每个样本有13个特征变量,后面还有一个叫做中位数的第14个变量,这个变量是...
网格搜索,搜索的是参数,即在指定的参数范围内,按步长依次调整参数,利用调整的参数训练学习器,从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数,这其实是一个训练和比较的过程。本节介绍...
本节讲述神经网络实例用MLP进行手写识别。 使用MNIST数据集 MNIST数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位...
根据网络中神经元的互连方式,可以分为3种神经网络1、前馈神经网络:在训练的过程中会有反馈信号,而在分类的过程中只能向前传递数据,直到到达输出层,层间没有向后反馈信号2、反馈神...
常用交叉验证法包括K折叠交叉验证法(K-fold cross validation)、随机拆分交叉验证法(shuffle-split cross validation)、挨个...
自动特征选择常用方法包括使用单一变量法进行特征选择、基于模型的特征选择、迭代式特征选择。 使用单一变量法进行特征选择 SelectPercentile:自动选择原始特征的百分...
数据集特征不足的情况下,需要对数据集的特征进行扩充,两种方法:交互式特征和多项式特征。 向特征集添加交互式特征 交互式特征是在原始数据特征中添加交互项,使特征数量增加。Pyt...
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算法笔记(17)数据表达及Python代码实现本节讲述数据表达方法:(1)使用哑变量转化类型特征(2)对数据进行装箱处理 使用哑变量转化类型特征 哑变量:用来把某些类型变量转化为二值变量的方法。下面使用get_dummi...
本节讲述数据表达方法:(1)使用哑变量转化类型特征(2)对数据进行装箱处理 使用哑变量转化类型特征 哑变量:用来把某些类型变量转化为二值变量的方法。下面使用get_dummi...
K-Means算法局限性: (1)K-Means算法中聚类中心的个数K需要事先指定,这一点对于一些未知数据存在很大的局限性。(2)在利用K-Means算法进行聚类之前,需要初...