环境准备 首先你的电脑得有GPU显卡,然后在tensorflow官网(https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#...
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K最近邻算法既可以用于分类又可以用于回归。 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)算法分类的基本原理:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻...
机器学习根据任务的不同,可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。具体总结成如下图所示: 监督学习 训练数据包含了类别信息。要解决的问题是分类和回归,分类典型的算法...
本节讲述推荐系统之协同过滤算法,协同过滤算法包括两类,一种基于用户的协同过滤算法,另外一种基于项的协同过滤算法。 基于用户的协同过滤算法 通过相似用户进行推荐,给用户推荐和他...
常用推荐算法包括以下几种 1.协同过滤算法 1)基于用户的协同过滤算法 2)基于项的协同过滤算法 2.基于矩阵分解的推荐算法 矩阵分解是将一个矩阵分解成两个或多个矩阵的乘积。...
初识卷积神经网络(CNN) 从今天起,正式开始讲解卷积神经网络。这是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西,主要是名字就太“高级”了,网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”...
背景与原理 前段时间公司项目用到了语音识别,图像识别,视频识别等,其实不能说是识别,应该说是相似度对比吧,毕竟相似度对比还上升不了到识别哈,等以后有了更深的理解再来讨论修改下...
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