原理参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026[https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026]SMO算法p...
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一、算法1、logistic回归用回归思想的分类算法利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。优点:计算代价不高,易于...
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。学习时,利用训练数据根据损失函数最小化的原则建立决策树模型;预测时,对新的数据,利用决策树模型进行分类。包括特...
若文件位于同一文件夹下的data文件夹中data.mat import scipy.io as scioimport pandas as pd data = scio.loa...
1 定义朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法2.算法及实例极大似然估计: 贝叶斯估计: 总结: 朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联...
k近邻法(K-NN)是一种基本分类与回归方法。输入为实例的特征向量,对应于特征向量的点;输出为实例的类别,对应于实例的类别,可取多类。给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训...
感知机是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新输入实例进行分类。 2.1 感知机模型 感知...
1、1快速排序主元题目内容:著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元(中值),通过交换,把比主元小的元素放到它的左边,比主元大的元素放...
1.1 统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。步骤:1)得到一个有限的训练数据集合2)确定包含所有可能的模型的假设空间,即学习模型的集合3)确定模型...
1.聚类是针对给定的样本,依据它们属性的相似度或距离,将其归并到若干个 “类” 或 “簇” 的数据分析问题。一个类是样本的一个子集。直观上,相似的样本聚集在同类,不相似的样本...
最近在做遗传算法的项目,简单记录一下。遗传算法是模拟自然界生物进化机制的一种算法,在寻优过程中有用的保留无用的去除。包括3个基本的遗传算子:选择(selection)、交叉(...
1、有效的括号题目内容:给定一个只包括 ‘(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’]’ 的字符串,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括...
参考文章:https://blog.csdn.net/qq_44112474/article/details/93908037[https://blog.csdn.net/q...
matplotlib绘图
1、进制转换(10分)题目内容:给定一个M进制的数,请将其转换为N进制并输出输入格式:两行,第一行为空格分隔的两个数字,分别为10进制表示的M与N;其中M, N均满足2 ≤ ...
1、有序队列(10分)题目内容:一开始给出了一个由小写字母组成的字符串 S。我们规定每次移动中,选择最左侧的字母,将其从原位置移除,并加到字符串的末尾。这样的移动可以执行任意...
一、python连接数据库例如连接以下数据库:数据库类型:MYSQL数据库(主数据库)IP地址:127.0.0.0用户名:frog密码:Frog数据库实例名:frogdata...
erah官方文档:https://cran.r-project.org/web/packages/erah/vignettes/eRahManual.pdf erah包的输入...
学完python基础知识、numpy及pandas和可视化之后,终于下决心将MATLAB代码用python再写一遍了,简单总结该过程中遇到的问题及常用函数。 函数基本都是用的...
一、本周主要完成的内容 本周主要完成了python基础部分及pandas入门。刚进入第3阶段学习时,遇到了点困难,pycharm 转为Jupyter notebook摸索了挺...