原理参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/77750026[https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
一、算法1、logistic回归用回归思想的分类算法利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行...
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。学习时,利用训练数据根据损失函数最小化的原则建立决策树模型;预测时,对新的数据,...
若文件位于同一文件夹下的data文件夹中data.mat import scipy.io as scioimport pandas as pd ...
1 定义朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法2.算法及实例极大似然估计: 贝叶斯估计: 总结: 朴素贝叶斯法是典型的生成学习...
k近邻法(K-NN)是一种基本分类与回归方法。输入为实例的特征向量,对应于特征向量的点;输出为实例的类别,对应于实例的类别,可取多类。给定一个训...
感知机是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新输入实例进行分...
1、1快速排序主元题目内容:著名的快速排序算法里有一个经典的划分过程:我们通常采用某种方法取一个元素作为主元(中值),通过交换,把比主元小的元素...
1.1 统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。步骤:1)得到一个有限的训练数据集合2)确定包含所有可能的模型的假设空间...