笔记摘抄[https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13562466.html] 语料链接：https://pan.baidu.com/s/1YxG...
发简信
IP属地：台湾
-
Pytorch-使用Bert预训练模型微调中文文本分类
-
Transformer模型详细介绍简介 Transformer出自于Google于2017年发表的论文《Attention is all you need》[https://arxiv.org/abs/170...
-
-
多层感知机(MLP)模型实现
在pytorch中构建一个自定义神经网络模型步骤:从torch.nn中的Module类派生一个子类,并实现构造函数和forward函数.其中,构造函数定义了模型所需要的成员对...
-
-
自然语言中的神经网络基础（1）
本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以 Transformer 为代表的自注意力模型。然后，介绍通过优化模型参数训...
-
跟我一起学PyTorch-03：PyTorch基础知识
PyTorch的许多函数在使用上和Numpy几乎一样，能够平滑地结合使用，Numpy的绝大多数操作同样可以用在PyTorch中。PyTorch的特色之一是提供构建动态计算图的...
-
论文阅读：《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》真真真好久没有更新论文阅读了（论文也在库存状态……）一下子就六月底了 这个月真的好快但希望这个月的努力会有收获！今天的论文阅读是针对域适应的一篇 论文名称：《Wassers...
-
-
每天持续更新，感谢你的的关注和点赞分享Python、数据分析、可视化、Excel、爬虫。<br>本人B站视频号：Python与数据分析_青青<br><br><br>关注我 <br> ↓
