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Glove词向量
无论是基于神经网络语言模型还是Word2vec的词向量预训练方法，本质上都是利用文本中词与词在局部上下文的共现信息作为自监督学习信号。与这种方法...
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什么是预训练模型
模型预训练：首先，在一个原始任务上预先训练一个初始模型，然后在目标任务上使用该模型，针对目标任务的特性，对该初始模型进行精调，从而达到提高目标任...
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多层感知机(MLP)模型实现
在pytorch中构建一个自定义神经网络模型步骤:从torch.nn中的Module类派生一个子类,并实现构造函数和forward函数.其中,构...
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Super()函数1.super()函数就是用来调用父类(超类)的一个方法. 2.super()函数是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类的方法在使用的时候...
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自然语言中的神经网络基础（1）
本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以 Transformer 为代表的自注意力模型...