在Mac上如果不安装其他软件不能够解压rar文件,这时可以使用终端中的unrar来解决问题。 步骤如下: 1.使用Homebrew安装unrar(有关Homebrew的安装和...
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Latex(/ˈlɑːtɛx/,常被读作/ˈlɑːtɛk/或/ˈleɪtɛk/),是一种基于TEX的排版系统,利用这种格式系统的处理,即使用户没有排版和程序设计的知识也可以充...
今天早上起来看到一句话:很多人高估了自己一年所做的事情,也低估了自己十年能做的事情。十年磨一剑,这就是一个坚持的力量。坚持的意义不在于成功,坚持的意义在于坚持。成功只是副...
这背后有复杂的原因,而其中一个原因是这样的。 每每当人受到批评与打击,就更容易陷入「自我中心」的状态。 这种状态是动物的天性,我们会在恐惧的时候,选择「战斗」或「逃跑」。 自...
贝叶斯决策轮: 对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情形下,贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。 假设有N种可能的类别标记,即,是将一...
Lagrange优化问题: 标准形式的优化问题(原问题): 其中,自变量。设问题的定义域是非空集合,优化问题的最优值为。则问题的Lagrange函数: 其...
布雷西亚周边二日游 第一日帕维亚出发,经米兰前往布雷西亚,在布雷西亚换乘火车前往伊赛奥湖。主要的看点是布雷西亚出发的湖边小火车,伊赛奥湖和阿尔卑斯山风光,和国家公园Parco...
奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD): 定义: 任意的实矩阵都可以分解为: 其中,是满足的阶酉矩阵(unitary mat...
Hermitian矩阵: 又被称为厄尔米特矩阵,指的是共轭矩阵。矩阵中的每一个第行第列的元素都与第行列的元素共轭相等。称为的共轭转置,矩阵即,若矩阵中元素都是实数,则。 ...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...
神经元模型: ,其中为权值,为阈值通过激活函数处理产生的输出(或)。 感知机: 感知机由两层神经元组成,输入层和输出层,感知机只有一层功能神经元,学习能力有限,只能学...
原理: 每次按照下降的方向进行计算,属于贪心的算法。 算法(就最小二乘法讨论): 若训练集: 训练函数: 参数向量: 损失函数: 梯度: gradi...
基本流程: 略 划分选择: “信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一项指标 “信息增益”是度量某个属性对划分的增益 表示该属性的权重值 剪枝处理: 剪枝...
信息熵 熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量,被称为信息熵、信源熵、平均自信息量,为不确定性的量度。简而言之,越是确定的事,信息熵小,而越不确定的事信息熵越大。 随机...
(今天起床时间:5:00) 从8月24日到9月17日,坚持6点前起床,其中大部分都是5点准时起,在这期间,几乎每一天都能够达到。 我想,我有资格告诉你,完成这个21天早起,我...