写在前面： 1、应用 GAN本身是一种生成式模型，所以在数据生成上用的是最普遍的，最常见的是图片生成，常用的有DCGAN WGAN，BEGAN。目前比较有意思的应用就是GAN...
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GAN 拟合高斯分布数据Pytorch实现 -
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践作者：清凇 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 近来在同时做一个应用深度...
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从cifar10分类入门深度学习图像分类（Keras）
引 之前需要做一个图像分类模型，因为刚入门，拿cifar10数据集练了下手，试了几种优化方案和不同的模型效果，这里就统一总结一下这段学习经历。 对于新手来说，最方便的深度学习...
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[图像算法]-如何设计卷积神经网络CNN?
卷积神经网络CNN的设计 eras为例来说明。我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构，这5-4-9模型来总结。[https://m.imooc.com/arti...
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“高速网络” 残差网络如何解决网络退化问题
01 深层网络诊断越深越好吗？ 深度学习的概念源于人工神经网络，而之所以叫深度学习。我认为有 2 点，第一是网络很深，非常深，第二是学习，如何学习呢？通过数学建模，不断调整参...
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注意力机制与残差网络：深度残差收缩网络深度残差网络ResNet获得了2016年IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的最佳论文奖，目前...
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残差网络新改进：深度残差收缩网络的详细解读近年来，深度学习领域涌现了大量优秀的成果。本文围绕一种新的深度学习方法，即深度残差收缩网络，展开详细的解读，希望对大家有所帮助。 顾名思义，深度残差收缩网络是在“残差网络”基...
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关于美国西储大学的轴承数据下载地址 西储大学下载地址：http://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-filegithu...
