写在前面: 1、应用 GAN本身是一种生成式模型,所以在数据生成上用的是最普遍的,最常见的是图片生成,常用的有DCGAN WGAN,BEGAN。目前比较有意思的应用就是GAN...
写在前面: 1、应用 GAN本身是一种生成式模型,所以在数据生成上用的是最普遍的,最常见的是图片生成,常用的有DCGAN WGAN,BEGAN。目前比较有意思的应用就是GAN...
作者:清凇 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 近来在同时做一个应用深度...
引 之前需要做一个图像分类模型,因为刚入门,拿cifar10数据集练了下手,试了几种优化方案和不同的模型效果,这里就统一总结一下这段学习经历。 对于新手来说,最方便的深度学习...
卷积神经网络CNN的设计 eras为例来说明。我们可以用5步 + 4种基本元素 + 9种基本层结构,这5-4-9模型来总结。[https://m.imooc.com/arti...
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深度残差网络ResNet获得了2016年IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的最佳论文奖,目前...
近年来,深度学习领域涌现了大量优秀的成果。本文围绕一种新的深度学习方法,即深度残差收缩网络,展开详细的解读,希望对大家有所帮助。 顾名思义,深度残差收缩网络是在“残差网络”基...
下载地址 西储大学下载地址:http://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-filegithu...
最近做项目用到这个,整理一下网上的笔记 DE - drive end accelerometer data 驱动端加速度数据FE - fan end acceleromete...
英文地址https://ww2.mathworks.cn/help/predmaint/examples/Rolling-Element-Bearing-Fault-Diag...
最近在看论文 Phased diploid genome assemblies and pan-genomes provide insights into the genet...
(1)饼图(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。在python中常用matplotlib的pie来...