一、概念 为了处理数字数据，Pandas提供了几个变体，如滚动，展开和指数移动窗口统计的权重。 其中包括总和，均值，中位数，方差，协方差，相关性等； 所谓窗口，就是将某个点的...
IP属地：上海
-
Pandas进阶之窗口函数rolling()和expanding()
-
git的add、commit、push的详细介绍
简单的代码提交流程 git status 查看工作区代码相对于暂存区的差别 git add . 将当前目录下修改的所有代码从工作区添加到暂存区 . 代表当前目录 git co...
-
Python中的__new__和__init__的区别
摘要 本文讨论了Python中__init__和__new__方法。 __new__和__init__具有不同的功能。并且对于Python的新类和旧类而言功能也不同。 __n...
-
一文带你完全理解Python中的metaclass
Class也是Object 在理解metaclass之前，我们需要先理解Python中的class。从某种程度上来说，Python中的class的定位比较特殊。 对于大部分面...
-
Mac 使用 brew 安装 Python3
Mac 使用 brew 安装 Python3 Mac 默认环境已有 Python3.8 /usr/bin/python3, 这个无法删除 安装 目前最新版本 Python3....
-
Mac安装Homebrew的正确姿势
转自：乔一亖地址：https://www.cnblogs.com/joyce33/p/13376752.html感谢作者的辛苦付出，尊重版权，从我做起。 世上无难事，只要找到...
-
Python如何计算编辑距离？
算法原理 在计算文本的相似性时，经常会用到编辑距离。编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。通常来说，编辑距离越小...
-
利用矩阵奇异值分解(SVD)进行降维技术交流QQ群:1027579432，欢迎你的加入！ 一、SVD的优缺点及应用场合 1.优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果 2.缺点：数据的转换可能难以理解 3.适用场...
-
numpy文件读写操作
介绍 Python在计算中常常需要从文件中读入数据，数据文件可能包括注释、缺省值（默认值）和空行等，文件中的列可以是按照固定宽度对齐或者由一个、多个分隔符分开，而且，文件可能...
-
PCA(主成分分析)python实现
回顾了下PCA的步骤，并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 Introduction to PCA PCA是一种无监督的学习方式，是一种很常用的降...
-
-
linux 并行化工具 Parallel0.yum安装 1.源码安装 wget https://ftp.gnu.org/gnu/parallel/parallel-20190122.tar.bz2 tar jxvf...
