发简信
IP属地：江苏
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成立于2016年7月，赵国屏生物信息实验室目前主要从事人群微生物组，微生物基因组进化和临床微生物流行病学的生物信息学分析，包括基因组数据的管理、基因组的比较和进化分析、微生物组数据的机器学习和微生物流行病学模型的应用。
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野蛮生长
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qiime2完成16s微生物组cleandata数据处理1.创建工作目录，在工作目录下存放公司处理完成的 cleandata 数据 2.在 cleandata的目录下添加样本单 manifest.txt，里面存放样本名和样本绝对路...
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周运来，男，长大了才会遇到的帅哥，稳健，潇洒，大方，靠谱。一段生信缘，一棵技能树。生信技能树核心成员，单细胞天地供稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。
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差异分析工具STAMP手册2:使用手册（汉版）出于时代的自觉，我主动承担了STAMP(Statistical Analysis of Metagenomic Profiles)使用文档的翻译工作。原文28页，翻译如下，欢...
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非靶向 | 靶向代谢组学数据分析总结-纲要@(Dayueban)[靶向|非靶向|代谢组学数据分析] 导读 如今组学数据的产出量日益庞大。代谢组学数据也是如此，随着科技的创新和技术的变革，允许科研工作者们通过大样本数据...
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Deep learning and sharing!
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代谢组学数据-统计分析及生物靶标挖掘@我的博客：有味 导读 写这篇文档的初衷就是一直想把代谢组学数据写成一个小流程，之前关于非靶向代谢组学写了一个分析总结——非靶向 | 靶向代谢组学数据分析总结-纲要。那么今天...
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最近不常登陆简书，若评论问题没有及时回复，可以发邮件交流 bioinfortime@163.com
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生信博士生一枚，分享科研代码，经验。推文一般很长，努力将一个问题讲全面，感谢你的耐心阅读。
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独立开发者，终身学习者，喜欢交朋友，欢迎讨论，共同成长，一起进步。
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聚焦互联网时代商业变革的深度报道者
