程序媛一枚。
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影像组学学习笔记(32)-使用SimpleITK进行N4偏置场校正本笔记来源于B站Up主: 有Li[https://space.bilibili.com/542601735?from=search&seid=1559273713796356...
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Kaggle提升模型性能的超强杀招Stacking——机器学习模型融合之前的文章中谈到了机器学习项目中，要想使得使得机器学习模型进一步提升，我们必须使用到模型融合的技巧，今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法——stacking。翻译成中...
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Pytorch-UNet训练简介 本节主要是介绍我怎么用上一节实现的UNet进行训练，一共分成3部分进行说明。需要强调的是，本节中的数据集以及很多模型训练想法都是来自【Keras】基於SegNet和U-...
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坚持每天输入，输出！<br>做事不怕慢，就怕停！<br>做好自己，不负青春，未来可期~<br>找到一两个兴趣，投入其中<br>省时间策略(服务器资源更丰富，性能更好)<br>1.在服务器上创建python虚拟环境 <br>2.在pycharm or jupyter中远程debug服务器上的代码<br>3.站在Github/PaperWeekly/机器之心等平台的肩膀上<br>4.ACL <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Faclweb.org%2Fanthology%2F" target="_blank">https://aclweb.org/anthology/</a><br>5.简书数学公式编辑器<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.codecogs.com%2Flatex%2Feqneditor.php" target="_blank">https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php</a><br>6.手上没剑和有剑不用，两码事。
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图(graph)神经网络学习(四)--代码解析(Model_2)【2】Model_2: 1stChebNet(2017)-github：gcn (https://github.com/tkipf/gcn) (tensorflow) {Se...
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RNA-seq 转录组批次效应校正 combat代码
在合并分析不同来源或不同数据集的时候，需要做一个合并前的批次校正，在校正前后，可用PCA聚类查看批次校正的效果，以评估校正的可靠性。 这里我们用到的是sva包的combat函...
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「人工神经网络」17人工神经网络之BP算法
1.人工神经网络 人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是在受到了生物学的启发后创建的，在某种程度上它是对生物大脑的一种模拟。人们仿照生物...
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python实现绘制多个模型的ROC曲线
实现功能： python实现绘制多个模型的ROC曲线 输入模型的预测概率值以及测试样本的真实标签，绘制出模型的ROC曲线并计算出AUC值，同时实现将多个模型的ROC曲线绘制在...
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遗传学 博士研究生在读
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R相关性分析和相关性热图相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程...
