封装kNN算法的主体部分 首先我们还是先看代码,再根据代码来解释。 第一步,先导入需要用的库,建立KNNClassifier类。 第二步,初始化我们的kNN分类器,传入K,并...
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训练数据集与测试数据集 当我们拿到一组数据之后,通常我们需要把数据分割成两部分,即训练数据集和测试数据集。训练数据集被用于建立数学模型,而测试数据集被用于检验我们建立的模型的...
理解kNN算法 kNN最近邻域法是一个入门级的机器学习算法,常被用于解决分类问题。我们先引入一组数据,并将这一组数据进行可视化,以帮助我们进行理解。 我们引入两组数据,我们假...
一、Flask简介 Flask是一个基于python实现的web开发"微"框架。Flask和Django一样,也是一个基于MVC设计模式的web框架。 Flask依赖三个库:...
1.快速构造一个矩阵 构造一个3*5的全为0的矩阵 构造一个2*4的全为1的矩阵 构造一个全为666的矩阵 构造一个3*5,元素是[0,10)之间随机数的矩阵 构造一个3*5...