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相关性分析 | R语言 -- 两个变量的相关性分析 -
相关性分析 | R语言 -- 相关性矩阵及可视化感谢各位简友一直的关注。 请关注：感谢陪伴[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjY2NTA2Nw==&mid=2247483891&...
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线性回归01-线性回归概述以及实现1.1. 线性回归算法简介 2.2. 简单线性回归的最小二乘法推导过程 1.3. 衡量线性回归算法的指标 1.4. 最好的衡量线性回归法的指标 R Squared 1.5. ...
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相关性系数和它的朋友们本文内容是基于statquest-协方差与相关系数的学习笔记，介绍协方差、相关系数和R^1三个统计量，并添加了R语言实现，我知道一写统计学就会阅读量暴跌，没人看就当写给自己看...
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无监督第一节：PCA 详细介绍及 kernal PCA ,probabilistic PCA1.PCA 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是非常经典的降维算法，属于无监督降维，做机器学习的应该都有所了解。但是，除了基本的P...
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数量生态学笔记||冗余分析（RDA）上一节数量生态学笔记||冗余分析（RDA）概述中，我们回顾了RDA的计算过程，不管这个过程我们有没有理解透彻，我希望你能知道的是：RDA是响应变量矩阵与解释变量之间多元多重线...
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R语言：频数柱形图、直方图，数据归一化，标准化，取平方根，log10处理导读 统计一组数据的频数或给改组数据分类，然后分别用ggplot geom_bar、geom_histogram画柱形图和直方图。接着，对数据分别进行归一化，标准化，取平方根...
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