去年系统受训过产品经理的内容，并取得NPDP产品经理资格认证，实际工作中也有幸从数据分析师转岗到数据产品经理，因此斗胆结合自己的认知来谈谈对于数据产品经理的理解，仅供参...
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谈谈对数据产品经理的理解 -
人人都是产品经理，这个口号生来就是找喷的。。。
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移动app产品的分类定位思考14年开始随着产品经理爆炸式的增长，2017年成为“产品经理”作为互联网行业从业者的“香饽饽”已成过去式，各行业业务陆续洗牌，企业开始精准定位自己能做什么，而对于这个行业的“...
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HQL数据倾斜解决方法总结
近来，求职数据分析师常被问到：数据倾斜如何调优？对于经常使用HQL处理大数据的同学，这个问题并不陌生：任务进度长时间维持在99%，而查看监控页面，发现只有某几个redu...
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数据分析师必备技能之SQL(6) -- 字符串函数
文本也是数据处理中常见的类型之一，相比于相对成熟的数学函数而言，字符串的处理场景更复杂多变，熟练掌握常见的字符串函数则事半功倍。 1. 基础字符串处理函数 le...
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电商行业数据指标体系前言： 本文以电商平台为主体，全方位地提供一套完整的电商行业数据指标体系，作为精细化运营的指导体系，避免单点、片面地分析。虽然刻画对象是电商平台，但对于商家来说同样有着...
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数据分析师必备技能之SQL(4) -- 统计聚合函数
作为数据分析的第一步，我们常常需要表述一组数据特征，例如个数、平均值、最大值、最小值等。 在SQL中，我们使用聚合函数对一组数值计算返回一个汇总值，也可以配合使用group ...
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数据分析场景 -- 异常数据分析
对于异常数据的分析，相信每位数据分析师都不陌生，对于业务部门来说同样很希望了解数据分析的思路。去年同期也写过类似的一篇异常数据分析文章，过了一年后有了更进一步的思路和想...
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数据分析师必备技能之SQL(3) -- 连接
实际工作中，我们会依据不同的业务建立对应的事实表及维度表，不太可能只有一两张宽表，可以涵盖所有需要的字段，这样对于存储空间是一种压力。因此，我们常常需要用到多表连接去查询需要...
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AB测试大全（增长黑客）【假设检验分6步】——《统计学（第6版）贾俊平》 一、原假设h0和备择假设h11、原假设h0和备择假设h12、确定显著水平α【I类错误（弃真错误）】消费类：0.05质量控制：...
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数据分析师必备技能之SQL(2) -- 过滤
这里的“过滤”包含两部分内容： 列的过滤：即选择哪些字段 行的过滤：即选择哪些符合条件的样本数据 列的过滤 在实际分析数据时，我们不太可能需要所有的字段参与分析，因...
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数据分析方法之矩阵思维
引言: 1. 想知道乔布斯重返Apple如何缔造传奇，带领Apple起死回生吗？ 2. 提起时间管理，你会想到什么？ 3. 面对杂乱无章的问题，如何快速整理思绪？ ...
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数据分析师必备技能之SQL(1) -- 逻辑顺序和执行顺序
写在前面的话： SQL是数据分析师必备的数据处理、分析工具，本系列会分享一些自己的实战经验，致力于为各位同行者提供建议，避免踩坑！ 第一部分，先来讨论一个很容易被忽略，也很重...
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系统思考启发
近来读完丹尼斯舍伍德的《系统思考》，感触较大的三点： 1. 闭环思维：系统思维的基础之一就是要有反馈，要形成闭环。这对于任何岗位的人来说，都是必备的，也如常常在讲的：事事有着...
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对数据敏感度的理解
谈谈自己对于数据敏感度的理解 数据量级：对常见数据量级的把握，包括公司内的、还有生活中的，例如我国网民规模8.54亿 数据标准：不仅要有数量级的概念，还要有一个数据标准，让这...
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商业数据分析的3个思考角度
近期重新找工作机会，觉得很头大。但同时也逼自己要冷静下来思考，对于商业数据分析，我觉得需要从这3方面去下功夫： 1. 业务流程：数据是从业务中来，由业务动作产生的，所以不能仅...
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零售行业的未来发展趋势
丘吉尔：你能看到多久的历史，就能看到多远的未来！ 基于零售发展史来看，支撑零售行业变革的两股力量分别是：社会思潮、经济发展带来的用户消费需求的变更，以及新技术的应用。 在此基...
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店铺选址的6C评估模型相比自己构建的店铺选址模型，发现存在更科学的5C评估模型，主要从城市市场评估（city）、核心区域分析（Core Distinct）、竞争分析（Competition...
