240 发简信
IP属地:河北
  • 120
    TensorFlow技术内幕(八):模型优化之XLA(下)

    上一章我们分析了XLA在TensofFlow中的两种调用方式AOT和JIT,本章分析XLA编译器的实现。 LLVM 提到编译器就不得不提大名鼎鼎的LLVM。LLVM是一个编译...

  • 120
    TensorFlow技术内幕(七):模型优化之XLA(上)

    本章中我们分析一下TensorFlow的XLA(Accelerated Linear Algebra 加速线性代数)的内核实现。代码位置在tensorflow/compile...

  • 120
    TensorFlow技术内幕(六):模型优化之Grappler

    本章中分析TensorFlow的Grappler模块的实现。 Grappler Grappler是TensorFlow的优化模块。模块中的主要包括这些类: tensorflo...

  • 120
    TensorFlow技术内幕(五):核心概念的实现分析

    本章中分析tf的核心概念在内核中的实现。 Tensor(张量) Tensor是tf对数据的抽象,具有一定的维度、数据类型和数据内容。 图1是C API中对Tensor的封装,...

  • 120
    TensorFlow技术内幕(四):TF中的混合编程

    本章的主题是TF中的混合编程,以Python与C/C++混合编程为例. 按进度来说,现在应该写点TF使用教程,让大家熟悉一下tensorflow的使用,但是我发现现在这方面的...

  • 120
    TensorFlow技术内幕(三):源码结构

    本章讲解TensorFlow的源码结构。 下面的内容我们一TF1.0的代码为例,介绍TF的源码结构,如果是其他版本,则结构可能会略有差异。 根目录结构 首先整体看一下整体的目...

  • TensorFlow技术内幕(二):编译与安装

    本篇中介绍一下TensorFlow的安装。TensorFlow的安装分为安装包安装和编译安装. 一般的用户使用安装包安装就可以了,并且安装包的方式简单方便,具体又分为基于pi...

  • 120
    TensorFlow技术内幕(一):导论

    本篇中我将介绍tensorflow的设计。 简单历史回顾 2015.11 tensorflow在github上首次开源2017.1 发布1.0版本 官网地址:www.t...