发简信
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TensorFlow技术内幕（八）：模型优化之XLA（下）上一章我们分析了XLA在TensofFlow中的两种调用方式AOT和JIT，本章分析XLA编译器的实现。 LLVM 提到编译器就不得不提大名鼎鼎...
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TensorFlow技术内幕（七）：模型优化之XLA（上）本章中我们分析一下TensorFlow的XLA（Accelerated Linear Algebra 加速线性代数)的内核实现。代码位置在ten...
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TensorFlow技术内幕（六）：模型优化之Grappler本章中分析TensorFlow的Grappler模块的实现。 Grappler Grappler是TensorFlow的优化模块。模块中的主要包...
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TensorFlow技术内幕（五）：核心概念的实现分析本章中分析tf的核心概念在内核中的实现。 Tensor(张量) Tensor是tf对数据的抽象，具有一定的维度、数据类型和数据内容。 图1是C ...
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TensorFlow技术内幕（四）：TF中的混合编程本章的主题是TF中的混合编程，以Python与C/C++混合编程为例. 按进度来说，现在应该写点TF使用教程，让大家熟悉一下tensorflow...
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TensorFlow技术内幕（三）：源码结构本章讲解TensorFlow的源码结构。 下面的内容我们一TF1.0的代码为例，介绍TF的源码结构，如果是其他版本，则结构可能会略有差异。 根目...
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TensorFlow技术内幕（二）：编译与安装
本篇中介绍一下TensorFlow的安装。TensorFlow的安装分为安装包安装和编译安装. 一般的用户使用安装包安装就可以了，并且安装包的方...
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TensorFlow技术内幕（一）：导论本篇中我将介绍tensorflow的设计。 简单历史回顾 2015.11 tensorflow在github上首次开源2017.1 发布1...