博客文章搬迁至CSDN
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作为程序员一枚,长期混迹在各种社交app上面,想要找到一个心仪的对象(老实人,没啥好遮掩的,哈哈哈哈)。 用过soul, 陌陌,探探和珍爱网的app,感觉soul相对清新一些...
gradient descent 的方法介绍和自适应步长的使用,加速优化速度 gradient descent 方法总结 方法容易理解,迭代容易实现; 对于强凸优化问题,非常...
凸集合 今天,定义一下凸集合(convex set)C: 假设凸集合C: C, 有两个向量 x,yC, 使得 tx+(1-t)yC 对于t[0,1] 恒成立。 用图示的方法表...
Pytorch保存模型的两种方式: 1 模型结构和模型参数都保存下来 优点:不需要预初始化模型,直接加载,就可以获得模型和参数,只要把数据放进去就可以进行测试 缺点:每个模型...
迁移学习的两种基本应用场景: 1 模型初始化又叫做 finetuning, 一般的模型初始化是一个随机初始,但是使用训练好的参数作为初始化,可能模型会更快的收敛和有更好的表现...
nn.Dropout ---- input 可以是任何形状和尺寸,一般是用在全连接线性映射之后(紧跟着)。nn.Dropout2d ---- input 必须是(N,C,H,...
学习率走廊 lr_scheduler.LambdaLR(optimizer,lr_lamda,last_epoch=-1,verbose=False)optimizer: 优...
如何有效监控深度学习的训练过程,即便是在服务器突然宕机的情况下? 第一种 使用python的logging库函数,比较方便,当然需要书写一部分代码在python脚本中。 第二...
前言 公司的两大传统部门:生产和市场部门,一个控制着公司的核心产品,一个控制着公司的产品的出路,只有两个全部完善以后,公司才能有良性的发展,两个中间缺任何一个,都会导致公司的...
如何搜索文献 筛选文献 阅读文献和做笔记 搜索文章(以谷歌搜索为例) 谷歌搜索的优势: 可以专注学者和他的研究动态 它的搜索功能很强大 但是搜索的文章不全面 可以考虑使用Pu...
class MyNet(nn.Module): def __init__(self,n_classes=2, input_length=1014, input_dim=68...
本文通过一个例子实验来观察并讲解PyTorch中model.modules(), model.named_modules(), model.children(), model...
沿着k-space数据的任何一个方向,都存在这样的因素,涡流,模数转换误差,时间调换误差,这些都会导致数据的非均匀间隔。这种类型的误差会沿着读取方向,相位方向和分区编码线出现...
其实,很多时候,在MRI中,我们需要考虑选择FOV的大小尺寸除了被成像物体的大小之外,还有检测空间区域的大小变化所带来的影响。 这种影响可能是由于:1.射频线圈激发的区域有大...