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    Datawhale七月组队学习——“吃瓜教程”Task05

    本次打卡学习的内容是西瓜书的第六章——支持向量机。 1. 简介 支持向量机是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器,...

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    Datawhale七月组队学习——”吃瓜教程“Task04

    本次学习打卡的是神经网络模型。 1. 神经元模型 神经网络中最基本的单元是神经元模型(neuron)。在生物神经网络的原始机制中,每个神经元通常...

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    Datawhale七月组队学习——“吃瓜教程”Task03

    这次打卡学习的是西瓜书的第四章决策树。 1. 决策树基本概念 顾名思义,决策树是基于树结构来进行决策的,它也是一种常见的机器学习分类算法。 如上...

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    Datawhale七月组队学习——"吃瓜教程"Task02

    这次打卡学习的是西瓜书的第三章线性模型。 1)线性回归 线性回归问题就是试图学到一个线性模型尽可能准确地预测新样本的输出值,例如:通过历年的全国...

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    Datawhale七月组队学习——“吃瓜教程”Task01

    Task01——概览西瓜书+南瓜书1、2章】 第一章 绪论 这一章一开始是介绍机器学习的定义(利用计算机学习经验数据并生成一个算法模型)、基本术...