本文转自易学统计基于Lasso回归筛选变量构建Cox模型并绘制Nomogram[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjgyODQzNw...
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美观的小提琴图是箱型图的升级版本,很多文章应用小提琴图为文章填色不少 参考 代码来源Split Violin Plot for ggplot2 · GitHub[https:...
有粉丝想找一本明确接收纯生信数据挖掘的,而且影响因子在2-3分左右,知名度不高而又不在中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单( 2021年1月发布版)上的期刊,还有就是审稿速...
rm(list=ls())##清除之前数据 library(rms) ###加载rms包# library(foreign) library(survival) libra...
0.决策曲线 决策曲线分析法(Decision Curve Analysis,DCA)是个与ROC曲线相提并论的相对比较新的模型评价方法。 关于它的原理,长篇大论的医学统计学...
森林图forest plot、nomogram的解读 参考1https://www.sohu.com/a/225438746_489312[https://www.sohu....
在数据分析过程中,常常需要把组间的显著性添加到图形中,但是在ggplot2中实现起来略显麻烦,幸运的是,有很多R包可以帮助我们实现这一操作,比如ggsignif和ggpubr...
关键字:相关性分析、调整字体、Seaborn、Python涉及Seaborn常用的画图函数,以及常用的调整字体,设置坐标轴标签、设置刻度、保存图片时不留白边等技巧。示例使用了...
关键字:R语言, 统计分析, 概率密度图,联合分布图,箱线图, 小提琴图R语言画的图,当在论文或PPT上呈现时,可能会有字体太小,或者线条太细以及配色等问题,本文把相关代码写...
Cox比例风险模型(考克斯,1972年)是常用的统计在医学研究调查的患者和一个或多个预测变量的存活时间之间的关联回归模型。基础知识可见:R-回归分析[https://mp.w...
特征选择 概念:就是从所有的特征中,选择出有意义,对模型有帮助的特征,以避免必须将所有特征都导入模型去训练的情况。特征选择常用的方法有:过滤法,嵌入法,包装法,和降维算法。 ...
相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程...
我们经常做的研究就是建立预测模型,我常常问自己,建的模型有啥实际应用价值? 直到我了解到列线图这个东西,才知道模型可以通过列线图转化为实际的应用工具。 列线图也叫Nomogr...
0.输入数据和R包 在生信星球公众号聊天框回复“forest779”即可获得输入数据。也可以自己根据表达矩阵与临床信息生成,如下: 1.多因素cox回归 建模就一句代码,出森...
今天的推文继续学习A single-cell atlas of the peripheral immune response in patients with severe ...