一、写在前面的话 BERT模型其实一直想写笔记，但一直没写，主要原因就是在研究完Transformer之后，BERT几乎一读就懂，没有在额外加入太多的东西，但另一方法，BER...
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BERT泛读系列（二）—— BERT论文笔记 -
【NLP论文笔记】Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（BERT-WWM解析）本文主要用于记录哈工大和科大讯飞联合发表于2019年的一篇论文（准确讲只能是报告哈哈~）。该论文提出的中文BERT-WWM模型其实是对初代BERT的改进。本笔记主要为方便初学...
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Task 05|基于KNN的手写数字识别KNN 算法的思想 KNN(K Neareast Neighbours) 又称 K 邻近算法，是一种直观明了的算法，可以理解为“近朱者赤近墨者黑”。 你也许听过一句话“一个人...
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Task 04|基于朴素贝叶斯的文本分类先了解一下关于朴素贝叶斯的几个小问题： 贝叶斯公式是怎么来的？ 首先我们回顾一下什么是条件概率：， 意思是在 B 发生的条件下 A 发生的概率，就是下图中 AB 重叠的部分。...
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DataWhale金融风控入门 Task 1 赛题理解
Task 1 赛题理解 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction 赛题...
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Kaggle|数据科学Hello World: Titanic生存概率预测Kaggle数据科学的入门项目：Titanic[https://www.kaggle.com/c/titanic/overview] 写在前面 基本步骤 数据准备和探索 数据...
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Task 01|基于逻辑回归的分类预测知识背景 关于逻辑回归的几个问题 逻辑回归相比线性回归，有何异同？ 逻辑回归和线性回归最大的不同点是逻辑回归解决的是分类问题，而线性回归解决的是回归问题。 逻辑回归又可以认为...
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PyTorch学习|实现CNN图像识别
用CIFAR.10的数据集进行训练和测试 用DataLoader对数据分批，分成训练集和测试集 采用Torch中的ResNet进行数据训练 用CPU跑出来的结果，一个epoc...
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NumPy的基本使用: ndarray的创建什么是NumPy NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包.是Python数据分析中使用最多的第三方库, 也是其他高级工具的建构...
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Appium+python自动化22-Appium DesktopAppium Desktop 原滋原味的官方文档 Appium Desktop是一款用于Mac、Windows和Linux的开源应用，它提供了Appium自动化服务器在一个漂...
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iOS 高级进阶书籍资源
中文版 Objective-C编程之道 - iOS设计模式解析 iOS-CoreAnimation Effective Objective-C 2.0 编写高质量iOS与OS...
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半年iOS工作经验，如何一举拿下百度、美团、抖音等Offer面经（附面试题）
先简单说说我最近的面试经历吧。面试的公司很多，大部分最后都能得到令人满意的结果，我将这些体会记录下来，面了这么多公司，如果不留下什么，那岂不是太浪费了。对于我来说，这也是一次...
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iOS面试题大全--（附答案）这个栏目将持续更新--请iOS的小伙伴关注! （答案不唯一，仅供参考，文章最后有福利） iOS面试题大全（上）[https://www.jianshu.com/c/31a51...
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大厂—最新iOS面试题总结
关于面试题，可能没那么多时间来总结答案，有什么需要讨论的地方欢迎大家指教。主要记录一下准备过程，和面试的一些总结，希望能帮助到正在面试或者将要面试的同学吧。 面试题 1.详细...
