发简信
IP属地：天津
-
CHIP2021 | 医学对话临床发现阴阳性判别任务第一名方案开源比赛简介 比赛名称：CHIP2021评测一: 医学对话临床发现阴阳性判别任务 测评任务：针对互联网在线问诊记录中的临床发现进行阴阳性的分类判别 ...
-
使用Torch实现CoSENT实验
这周五最后的时间看完了苏神刚更新的CoSENT，主要是为了解决目前Sentence-BERT等模型训练和预测目标不一致的问题，模型细节可以参考苏...
-
周论文速读（一）一、QMUL-SDS at CheckThat! 2020: Determining COVID-19 Tweet Check-Worthine...
-
Conceptualized Representation Learning for Chinese Biomedical Text Mining一、写在前面的话 1. 论文领域 生物医学领域的预训练 2. 论文主要解决的问题 如何检索（挖掘）生物医学领域知识 如何在模型预训练中利用生物医...
-
关系抽取泛读系列（一）—— CopyMTL: Copy Mechanism for Joint Extraction of Entities and Relations with Multi-T...一、写在前面的话 论文的相关背景 实体识别和关系抽取的目标是从非结构化的文本中发现（实体1、关系、实体2）的三元组，它对知识库的构建和问答任务都...
-
疾病诊断泛读系列（一）—— The Graph-based Mutual Attentive Network for Automatic Diagnosis一、写在前面的话 论文的相关背景 疾病的自动诊断是指根据电子病历信息自动地诊断患者所患的疾病。EMR通常包含以下信息： 其中，CC（chief ...
-
Flink学习笔记（一）主要内容来自zhisheng大佬的课程，作为学习记录 一、实时计算的相关背景 实时计算应用 实时计算场景 离线计算 vs 实时计算 离线计算 数...
-
-
2020新年新计划
2019年有收获也有遗憾：在19年认识了很多一起阅读论文共同进步的伙伴，大家一起阅读，才让我不管多忙都抽出空来读论文；通过工作认识了很多优秀的学...