哔哩哔哩：李文举说
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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IOC实现原理
IOC的基础 下面我们从IOC/AOP开始，它们是Spring平台实现的核心部分；虽然，我们一开始大多只是在这个层面上，做一些配置和外部特性的使用工作，但对这两个核心模块工作...
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AI产品狗，擅长知识图谱，语义解析，chatbot，机器阅读等等，微信号: zxtouxinok。如果有相关领域的开发，产品经理，算法可以投简历 邮箱:543894871@qq.com。ali
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支持向量机之SMO-------7
上次详细的介绍了用最小二乘法求解结构风险最小化问题的分类支持向量机，并在文章最后给出了求解对偶问题的序列最小优化(Sequential Minimal Optimizatio...
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支持向量机之最小二乘(LS)-------6
上次了解了核函数与损失函数之后，支持向量机的理论已经基本完成，今天将谈论一种数学优化技术------最小二乘法（Least Squares, LS）。现在引用一下《正态分布的...
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支持向量机(SVM)之Mercer定理与损失函数----5
任何时代，大部分人的研究所得都不过是基于前人的研究成果，前人所做的是开创性工作，而这往往是最艰难最有价值的，他们被称为真正的先驱。牛顿也曾说过，他不过是站在巨人的肩上。你，我...
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支持向量机（SVM）--(4)
回忆：在上一篇文章中我们谈到为了使支持向量机能够处理非线性问题，进而引进核函数，将输入空间的输入数据集通过一个满足Mercer核条件的核函数映射到更高维或者无线维的希尔伯特再...
