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IOC实现原理
IOC的基础 下面我们从IOC/AOP开始，它们是Spring平台实现的核心部分；虽然，我们一开始大多只是在这个层面上，做一些配置和外部特性的使...
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支持向量机之SMO-------7
上次详细的介绍了用最小二乘法求解结构风险最小化问题的分类支持向量机，并在文章最后给出了求解对偶问题的序列最小优化(Sequential Mini...
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支持向量机之最小二乘(LS)-------6
上次了解了核函数与损失函数之后，支持向量机的理论已经基本完成，今天将谈论一种数学优化技术------最小二乘法（Least Squares, L...
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支持向量机(SVM)之Mercer定理与损失函数----5
任何时代，大部分人的研究所得都不过是基于前人的研究成果，前人所做的是开创性工作，而这往往是最艰难最有价值的，他们被称为真正的先驱。牛顿也曾说过，...
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支持向量机（SVM）--(4)
回忆：在上一篇文章中我们谈到为了使支持向量机能够处理非线性问题，进而引进核函数，将输入空间的输入数据集通过一个满足Mercer核条件的核函数映射...
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支持向量机（SVM）--3
上次说到支持向量机处理线性可分的情况，这次让我们一起学习一下支持向量机处理非线性的情况，通过引进核函数将输入空间映射到高维的希尔伯特空间，进而将...
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支持向量机(SVM) （2）
在上一次的介绍中，我们稍微了解到了关于support vector machine 的一些入门知识。今天，我们将真正进入支持向量机的算法之中，大...
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初步了解支持向量机(SVM)-1
从今天开始整理一些关于支持向量机-Support Vector Machine 的相关知识，大约发6-8篇的博客，敬请关注~欢迎推荐~ 好了，由...
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线性回归与评价指标-2
前言： 机器学习可不是一个完全的技术性的东西，之前和部门老大在outing的时候一直在聊这个问题，机器学习绝对不是一个一个孤立的算法堆砌起来的，...