基本概念 基本字：阿拉伯数字、大小写拉丁字母、其他字符（~、！、%、&、_、-、+、=、{}、[]、：、；、<、>、，、.、？、/、|、\）、空格符、换行符、制表符等。 关键...
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初识抽象语法树（AST） -
StratifiedKFold简记
参考：StratifiedKFold 和 KFold 的比较 将全部训练集S分成k个不相交的子集，假设S中的训练样例个数为m，那么每一个自己有m/k个训练样例，相应的子集为{...
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Stacking算法大家都是只关注stacking的操作是什么，虽然这很重要，但是却没有说明白为何有效。这一直是困惑我的点，我想通过论文搞清这些东西。貌似没找到，找到再贴。 我们将假设训练数据...
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红色区域，或者“卷积割的大小”
CNN感受野（VGG）
从图像中提取CNN特征，VGG模型是首选算法 。VGG是牛津大学Visual Geometry Group（视觉几何组）的缩写，以研究机构命名。VGG论文给出了一个非常振奋人...
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GBDT进化->XGBoost & LightGBM简记
很全面的阐释XGBoost： 集成学习之Boosting —— XGBoost 大体来看，XGBoost 在原理方面的改进主要就是在损失函数上作文章。一是在原损失函数的基础上...
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AdaBoost & GradientBoost(&GBDT)
"Boosting"的基本思想是通过某种方式使得每一轮基学习器在训练过程中更加关注上一轮学习错误的样本 关于AdaBoosting：集成学习之Boosting —— AdaB...
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加深度感受野就打大了吧？
CNN感受野（VGG）
从图像中提取CNN特征，VGG模型是首选算法 。VGG是牛津大学Visual Geometry Group（视觉几何组）的缩写，以研究机构命名。VGG论文给出了一个非常振奋人...
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5 分钟入门 Google 最强NLP模型：BERTBERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日，Google AI Languag...
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常见 tf.contrib.seq2seq API
BasicDecoder类和dynamic_decode decoder文件中定义了Decoder抽象类和dynamic_decode函数，dynamic_decode可以视...
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梯度消失、爆炸 简记CNN 梯度爆炸和梯度消失问题都是因为网络太深，网络权值更新不稳定造成的，本质上是因为梯度反向传播中的连乘效应。梯度消失的重点就在于在BP中，链式乘法如何会出现激活函数的导数...
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CNN感受野（VGG）
从图像中提取CNN特征，VGG模型是首选算法 。VGG是牛津大学Visual Geometry Group（视觉几何组）的缩写，以研究机构命名。VGG论文给出了一个非常振奋人...
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邂逅tensorflow
一个很酷的tensorflow教程：TensorFlow令人困惑的部件（1）更多关于图的检查TensorFlow令人困惑的部件（2） 常见API str.split(分隔符，...
