大家都是只关注stacking的操作是什么,虽然这很重要,但是却没有说明白为何有效。这一直是困惑我的点,我想通过论文搞清这些东西。貌似没找到,找到再贴。 我们将假设训练数据...
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关于CTC的一点个人理解:CTC在训练时其实不关心对齐,这一点从ctc_loss的表达式可看出,CTC在训练时将可能映射(去重、去空)出的标签的所有路径的概率之和最大化,那么...
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 10月11日,Google AI Languag...
从图像中提取CNN特征,VGG模型是首选算法 。VGG是牛津大学Visual Geometry Group(视觉几何组)的缩写,以研究机构命名。VGG论文给出了一个非常振奋人...
机器翻译模型的编码器是先读取整个句子后传递到解码器中翻译,对于过长句子序列(例如超过30个词的句子)的记忆能力弱,翻译效果不理想。此时就出现了注意力模型,它是模仿人类翻译,一...
归一化/标准化 = 零均值化 + 方差归一化(白化)结果使得数据均变成均值为0方差为1 机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相...
「简书」作为一款「写作软件」在诞生之初就支持了 Markdown,Markdown 是一种「电子邮件」风格的「标记语言」,我们强烈推荐所有写作者学习和掌握该语言。为什么?可以...