Python 处理 CSV 一、关于CSV文件 CSV 文件，即逗号分隔值文件（Comma-Separated Values，CSV）。和 json 一样，CSV 是一种使用...
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Python 处理 CSV
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混淆矩阵(Confusion Matrix)假设有一个算法，其预测某种癌症的准确率为99.9%。这个算法好吗？99.9%的准确率看上去很高，但是如果这种癌症本身的发病率只有0.1%，即使不训练模型而直接预测所有人都是健...
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原名凡人求索-李凯旋,欢迎大家一起交流数据方面的问题，我的微信号lkx941013
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美团AI进展-一站式机器学习平台本文来自美团技术研究院 AI是目前互联网行业炙手可热的“明星”，无论是老牌巨头，还是流量新贵，都在大力研发AI技术，为自家的业务赋能。配送作为外卖平台闭环链条上重要的一环，配...
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决策树基本概念及算法优缺点1. 什么是决策树 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构. 决策树由结点和有向边组成. 结点有两种类型: 内部结点和叶节点. 内部节点表示一个特征或属性, 叶节点...
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行列式、矩阵（及秩）的理解概述一、什么是矩阵？ 强烈建议阅读博客：理解矩阵（一）、理解矩阵（二）、理解矩阵（三），会对矩阵有一个全新、直观的理解这里给出文中的解释：矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以...
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Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践
分享提纲： Doris 背景介绍 适用场景 & 案例介绍 Doris 整体架构 Doris 关键技术 Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的...
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归因分析(Attribution Analysis)模型解析一、什么是归因分析？ 在复杂的数据时代，我们每天都会面临产生产生的大量的数据以及用户复杂的消费行为路径，特别是在互联网广告行业，在广告投放的效果评估上，往往会产生一系列的问题...
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logistic回归和案例本文实现逻辑回归的方法主要使用R语言 logistic属于预测性模型。 预测性模型能够帮助销售部门，提高销售活动的一个工具，能针对用户实现精准营销 统计模型应用表Paste_...
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Z-Test与T-Test的区别推论统计，提到假设检验，从脑海里一跃而出的便是 Z-Test 与 T-Test。可能在大学里学习时对这个两个检验方法囫囵吞枣，现在重新理解，更是疑问重重。 都知道， Z-Te...
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以C端产品为例，怎样做产品的竞品分析（以下内容完成于2019年3月） 翻开手机应用商店，针对青少儿英语的在线教育产品琳琅满目，其中比较热门的产品有gogokid、DaDa英语、VIPKID、51Talk、盒子英...
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A/B Test（一）
AB测试介绍 什么是AB测试？ A/B Test 是一个用于在线测试的常规方法，用于测试新产品或新功能。 如何操作 我们需要设置两组用户，一组设置为对照组，采用已有的产品或功...
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【西瓜书】第3章 线型模型基本形式 线性回归 均方差：欧式距离 *这个值是在J最小情况下的参数取值，在吴恩达的视频教学中，就是，在课后题中有涉及怎样实现单变量的线型回归和多元的线型回归，可以使用梯度下...
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【西瓜书】第4章 决策树一、决策树初步认识 叶子节点：存放决策结果 非叶子节点：特征属性，及其对应输出，按照输出选择分支 决策过程：从根节点出发，根据数据的各个属性，计算结果，选择对应的输出分支，直...
