发简信
IP属地：河南
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基因家族扩张与收缩分析及物种进化树构建（上）一、数据准备 首先，选取不同物种的Protein数据集：Arabidopsis_thaliana.fa；Citrus_grandis.fa；Dimocarpus_longan...
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数据处理，分析与展现，R语言编程，Python, 图表制作，基于数据的决策与执行,算法。Life is short, use Linux.
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最大似然估计与贝叶斯
最大似然估计（maximum likelihood estimates，MLE）：一种确定模型参数值的方法。确定参数值的过程，是找到能最大化模型产生真实观察数据可能性的那一组...
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最大似然估计与贝叶斯估计参数估计是机器学习里面的一个重要主题，而极大似然估计是最传统、使用最广泛的估计方法之一。在讲最大似然估计和贝叶斯估计之前，先来谈谈概率和统计的区别吧。 概率和统计是一个东西吗...
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参数估计（一）矩估计法https://zhuanlan.zhihu.com/p/55780975 https://blog.csdn.net/liuyuemaicha/article/detail...
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进化树上的N种数值序言 大晚上的不知道干些啥好，想起了之前积累的一个小小的问题。这里搜一下资料，快速的整理出一小篇文章好了~ 内容大概就是 N种phylogenetic tree上不同的数字 ...
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群体结构——系统发育树的基本概念本文具体介绍生物信息学分析中最常用的群体结构展示图形——系统发育树，分为两部分进行说明：系统发育树的基本概念和系统发育树的构建。 全文重点: 第一部分 系统发育树是描述物种间...
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先验概率，后验概率，似然概率，条件概率，贝叶斯，最大似然
总是搞混，这里总结一下常规的叫法： 先验概率：事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x),...
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A chain is no stronger than its weakest link.
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先验概率和后验概率理解
主要参考了这篇文章的论述，栗子觉得很透彻(https://www.cnblogs.com/yemanxiaozu/p/7680761.html) 先验概率:是指根据以往经验和...
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理解贝叶斯定理条件概率 先要从条件概率讲起，条件概率，一般记作P(A|B)，意思是当B事件发生时，A事件发生的概率。其定义为 其中 意思是A和B共同发生的概率，称为联合概率。也可以写作 P...
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西澳大学生物信息博士一枚<br>研究方向: 植物泛基因组与群体基因组学的挖掘<br><br>简信不回答问题，有问题发至<br>lakeseafly50@gmail.com
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研究方向：基因组学、转录组学、遗传学<br>边做边分享，超不定期更新
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群体结构——PCA分析概念 PCA（principal components analysis）即主成分分析。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计...
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群体遗传学统计指标——群体间分歧度检验（Fst）基本概念 Fst：群体间遗传分化指数，是种群分化和遗传距离的一种衡量方法，分化指数越大，差异越大。适用于亚群体间多样性的比较。用于衡量种群分化程度，取值从0到1，为0则认为两...
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群体遗传分化1. 群体遗传分化的度量 （1）F-统计量 现实植物自然群体并非是理想群体，如果仅考虑单基因座上一对等位基因，对于由若干个地方群体组成的生物大群体，各层次现实群体中基因型频率...
