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本节概览:1.获取DEG结果的上下调差异基因2.bitr()函数转化基因名为entrez ID3.利用clusterProfiler进行KEGG与GO富集4.用enrichp...
GSEA是一种无阈值方法,可根据其差异表达等级或其他分数对所有基因进行分析,无需事先进行基因过滤。当基因组中的所有或大多数基因(例如,RNA-seq数据)可获得rank时推荐...
写在前面:本文是新手学习全记录,仅供参考,欢迎交流! 1. rawdata 1.1 QC 1.2 数据量统计 调用工具:iTools使用: 2. cleandata 2.1 ...
一、什么是RPKM、 FPKM、TPM、CPM RPKM, FPKM and TPM, clearly explained - StatQuest!!![https://st...
一、前言 好久没更新过文章啦,今天我们来聊一聊怎么找hubgene。 二、常见的寻找hubgene方法 我们如果要研究一个疾病,通常会做一个疾病的正常和非常基因差异表达分析,...
小伙伴的某个考试有少部分生物信息学内容,她没涉及过这些内容。但有个大概复习大纲,其中有一些题目。因为时间紧迫,我就直接给她讲了讲。但是有一个题,题目是《序列分析基础》。一看这...
1 GO和KEGG富集分析工具:Clusterprofiler包和REVIGO 进行基因功能或生物学通路富集的工具或网站有很多。像DAVID、IPA、GATHE等。我基本采用...
春节后的第一次写学习笔记,还是要提醒大家没事别聚集、别聚集、别聚集!重要的事情说三遍! 前几天看到公众号里写了GSEA的文章,虽然我之前跟着很多网上的教程走过一遍GSEA分析...
我们统一选择p<0.05而且abs(logFC)大于1的基因为显著差异表达基因集,对这个基因集用R包做KEGG/GO超几何分布检验分析。然后把表达矩阵和分组信息分别作出cls...