今天笔者来介绍另一个推荐召回领域比较经典的算法YotubeDNN[!https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2959100.2959190],此...
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pytorch推荐库torch-rechub之YotubeDNN模型召回实战 -
TextRank算法提取文本摘要
原理 所谓自动摘要，就是从文章中自动抽取关键句。何谓关键句？人类的理解是能够概括文章中心的句子，机器的理解只能模拟人类的理解，即拟定一个权重的评分标准，给每个句子打分，之后给...
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文本相似度-bm25算法原理及实现
原理 BM25算法，通常用来作搜索相关性平分。一句话概况其主要思想：对Query进行语素解析，生成语素qi；然后，对于每个搜索结果D，计算每个语素qi与D的相关性得分，最后，...
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completableFuture终极指南
笔者所有文章第一时间发布于：hhbbz的个人博客 一、简介 java.util.concurrent.CompletableFuture继承于java.util.concur...
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where，group by 和having的使用实例及区别
where，group by， having是数据库查询中最常用的几个关键字。 where： 数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于...
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Java8 Stream之group
1 介绍 2 Collectors的groupingBy方法 使用Java 8 提供的Stream API 可以以声明式的方法来处理集合中的数据。静态工厂方法 Collect...
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LFM(Latent factor model)隐语义模型算法原理以及代码实践简介 协同过滤（collaborative filtering）是一种在推荐系统中广泛使用的技术。该技术通过分析用户或者事物之间的相似性，来预测用户可能感兴趣的内容并将此内容...
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K-Means聚类算法理论与代码实践简介 K均值聚类，也叫做K-Means Clustering，是一种著名的用于分类问题的无监督机器学习聚类算法。聚类是针对给定的样本， 依靠它们特征的相似度或者距离，将其归到...
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序列推荐: Learning Reinforced Dynamic Representations for Sequential Recommendation Weiqipaper链接：https://arxiv.org/pdf/2112.02787.pdf[https://arxiv.org/pdf/2112.02787.pdf] 类似工作...
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（转）数据挖掘OneHotEncoder独热编码和LabelEncoder标签编码-05-05学习sklearn和kagggle时遇到的问题，什么是独热编码？为什么要用独热编码？什么情况下可以用独热编码？以及和其他几种编码方式的区别。 首先了解机器学习中的特征类别：连...
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0-Golang安装---mac系统配置golang环境和vscode编辑器(插件)mac系统配置golang环境和vscode编辑器(插件) 1、brew安装go brew install go 查看安装是否成功并配置环境变量设置/Users/wpf/Do...
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python线程池 ThreadPoolExecutor 的用法及实战公众号【Python编程与实战】，欢迎关注！ ✨ 前言 从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoo...
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Intellij IDEA搭建vue-cli项目1、安装/升级node环境 vue-cli对于node和npm的版本是有要求的。 可以通过 node -v （npm -v）查看当前版本，通过 where node （whe...
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【召回】swing 算法
基于图结构的实时推荐算法 Swing，能够计算 item-item 之间的相似性。Swing 指的是秋千，用户和物品的二部图中会存在很多这种秋千，例如 (u1,u2,i1),...
