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【R语言编程】---根据表达量计算mRNA与lncRNA的皮尔森相关系数前言：在构建ceRNA 网络时，需要计算lncRNA 与 蛋白编码gene (pc gene） 间的表达相关性，一般采用皮尔逊相关系数。具体如何做呢？ 首先获得lncRNA...
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如果lncrna和mrna不在同一数据集中，样本量不同该怎么办
【R语言编程】---根据表达量计算mRNA与lncRNA的皮尔森相关系数
前言：在构建ceRNA 网络时，需要计算lncRNA 与 蛋白编码gene (pc gene） 间的表达相关性，一般采用皮尔逊相关系数。具体如何做呢？ 首先获得lncRNA...
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Stay Hungry. Stay Foolish<br>学点R语言，搞点数据挖掘<br>专注肿瘤研究和学习<br>ORCID:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Forcid.org%2F0000-0002-0660-7802" target="_blank">https://orcid.org/0000-0002-0660-7802</a><br>CSDN：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Flijianpeng0302%3Ftype%3Dblog" target="_blank">https://blog.csdn.net/lijianpeng0302?type=blog</a> 生信小鹏
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可关注微信公众号：医学生物信息学<br>（笔记在公众号上更新）
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mirRNA与lncRNA研究策略一、miRNA的一般研究策略 miRNA也称微RNA、microRNA，是真核生物中广泛存在的一种长度为21-23nt的RNA分子，可通过与mRNA的结合，抑制mRNA的转录...
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以科学家的心态打游戏，以玩家的心态做科研。
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努力学代码的超级无敌大蜗牛🐌
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四川大学生物信息学2020级硕士研究生
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一文掌握R包DESeq2的差异基因分析过程转录组测序的最直接目的，就是设法寻找组间显著表达变化的基因，解释基因表达水平的变化对生物功能的影响。例如，肿瘤患者与正常人群相比哪些编码蛋白或非编码RNA分子发生了失调，这些...
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PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据一文看懂PCA主成分分析中介绍了PCA分析的原理和分析的意义(基本简介如下，更多见博客)，今天就用数据来实际操练一下。 在生信宝典公众号后台回复“PCA实战”，获取测试数据。...
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@NiKasu 好的，学到了，感谢大佬
12.GEO数据集的R语言差异分析和代码解析—1.数据下载和整理
一、举例介绍 本节下载GSE1009数据集，使用limma包进行差异分析举例。 GSE1009 样本量：共6个样本，其中3个为糖尿病肾病(DN)肾小球样本，另3个为正常肾小球...
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临床童鞋一枚
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临床童鞋一枚
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13.GEO数据集的R语言差异分析和代码解析--2.差异分析一、举例回顾 本节下载GSE1009数据集，使用limma包进行差异分析举例。 GSE1009 样本量：共6个样本，其中后3个为糖尿病肾病(DN)肾小球样本，前3个为正常肾小...
