以前主要是关注机器学习相关的内容，最近需要看李宏毅机器学习视频的时候，需要了解到强化学习的内容。本文章主要是关注【强化学习-小车爬山】的示例。 翻阅了很多资料，找到了 莫烦P...
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强化学习 - 小车爬山 -
PyTorch指定GPU的方法1. 改变系统变量使得仅目标显卡可见 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #这里是要使用的GPU编号，正常的话是从0开始 在程序开头设置os.envi...
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利用sklearn做ROC曲线注意：画pr曲线可以参考http://www.cnblogs.com/aquastone/p/random-classifier.html 对matrix或array型数据做...
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机器学习基础（1）- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义，绘制过程及其应用实现，主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下： 什么是ROC曲线？1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
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WIN10下安装ubuntu18.04双系统教程WIN10下安装ubuntu18.04双系统教程 0 准备工作，网上说需要（但实践证明不一定需要这一步，我就没搞这个，直接跳到1，除非真出现这问题） 关闭安全启动（安全启动阻...
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Pytorch训练Resnet101，显存爆炸最近需要把caffe上的resnet101网络模型迁移到pytorch上，caffe上显存还够使，一到pytorch上就不够用了，即使是resnet50也不够用。 显卡：11...
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机器学习| 多元高斯分布（Multivariate Gaussian Distribution）http://www.jianshu.com/p/b14a35b9b7ad 还是对计算机的监测，我们发现CPU负载和占用内存之间，存在正相关关系。 CPU负负载增加的时候占用...
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（概率）PCA和（变分）自编码器
1.介绍 主成分分析(PCA)和自编码器(AutoEncoders, AE)是无监督学习中的两种代表性方法。 PCA的地位不必多说，只要是讲到降维的书，一定会把PCA放到最前...
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目标检测：FasterRCNN开篇 fasterrcnn网络是接触到的第一类目标检测网络，之前的RCNN-fastrcnn到现在的fasterrcnn。网络上关于论文和网络本身的代码实现有非常多的...
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Pytorch的优化器总结本文是从网上的资料加上自己的总结而来的，要感谢 PyTorch 学习笔记（七）：PyTorch的十个优化器： https://blog.csdn.net/u011995719...
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Python sklearn.metrics模块混淆矩阵常用函数from sklearn import metrics 1.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_wei...
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混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法
目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲线、AUC PR曲线 混淆矩阵...
