发简信
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1.5.2 案例2、开发数据化管理软件
对于B2B运营和B2C运营在数据获取方面最大的区别： 对于B2C业务，从B2C平台获得的数据限制性太强，很多数据无法得到；然而，B2C独立商...
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1.6 数据化落地经验总结
我们在“用数据驱动企业运营”中已经有了不少的实践的经验，但这也只是一个小小的开始。任何事情没有最好，只有更好。对于之前的落地过程中的一些经验，...
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1.6.1 脱离业务实际的数据化是伪数据化
一切业务数据化，一切数据业务化！ 本书中已经是第三次出现这句话了。“所有的业务都要数据化，所有的数据一定要业务化”是数据化管理的准则。 我...
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1.6.2 孤立的数据不能发挥任何作用获客、业务谈判，产品 任何一个环节的数据在b2b企业中都是散落的，目前市面上没有一个对应的工具来解决这个问题，目前只有外总管提供了相应的解决...
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1.6.3 （完）人不作假，数据就不会作假
数据的准确性是用数据做出正确决策的必要前提。 数据是客观存在的，数据自己不会造假。 所以，在团队中，我们会有这样一个红线，只要...
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1.3.1（完） 学习数据化管理
到今天为止，外贸数据化方向还没有可模仿和参考的企业，也没有相关细分的书籍，只能自己去搜寻。2014年，在淘宝、京东、当当上搜“大数据”的...
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1.3.1（完） 学习数据化管理 - 草稿
到今天为止，外贸数据化方向还没有可模仿和参考的企业，也没有相关细分的书籍，只能自己去搜寻。2014年，在淘宝、京东、当当上搜“大数据”的...
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1.5.1 案例1、亚马逊中的CPC的数据化运营方案随着亚马逊平台竞争的加剧，精细化、数据化运营已经是必经之路，特别是竞价投放和对竞争对手的分析上。但是对于这两部分，亚马逊提供的数据是非常...
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1.5 智能化推进企业数据化决策管理当今，大数据火的一塌糊涂。很多高校数据分析相关专业的毕业生没有毕业就被一些企业预定完了。市场上，大数据的培训更是火爆，经过对一些学生的调...