随着大数据、人工智能算法和机器学习算法的兴起，越来越多的金融风控人员将量化模型引入到风控业务当中去。这意味着数据分析技术在金融风控工作中起到一个非常重要的作用。 1....
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(1)数据分析
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搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(4)特征分箱与编码
风控建模常用逻辑回归模型，模型的特征必须是数值型特征，因此需要对类别型特征进行编码；此外，为了获得模型的稳定性，建模时需要对数值型特征进行分箱处理。最终，对进入模型的...
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在构建评分卡模型的工作中，数据的预处理和特征构建工作是至关重要的一步。数据预处理可以有效处理缺失值和异常值，从而增强模型的稳健性。特征构建工作可以从数据中提炼信息，形...
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(转)逻辑回归中常用的概念： WOE、IV详解
为了挑选并构造出对目标变量有较高预测力的自变量，需要对变量进行WOE编码，通过IV值的看变量的贡献。 运用场景 根据年龄段，职业筛选优质客户 根据地理位置，挑选优质的店铺等 ...
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职业考生<br>风控建模
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EChartsECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Fir...
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微信公众号 木子淇
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一名程序猿
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