R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记， 快来收藏关注【科研私家菜】 01 机器学习的可解释性 对于集成学习方法，效果虽好，但一直无法解决可解释性的问题。我们知道一...
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R语言机器学习与临床预测模型69--机器学习模型解释利器：SHAP -
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2019.8月中旬开始系统自学生信，<br>自学路漫漫索性报个班。<br><br>生信技能树真的很棒！<br><br>这是我的一个学习笔记平台，点滴记录。
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哈佛大学Growth Lab博后，清华环境博士，研究方向为城市产业复杂性、产业生态学，Springer图书Statistical Analysis of Network Data with R译者。
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非典型医学青年（内科学）<br>理性理想主义者<br>爱好文学、心理学～<br>专研医学大数据分析与挖掘<br><br>
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