如何分析芯片数据 我最早接触的高通量数据就是RNA-seq，后来接触的也基本是高通量测序结果而不是芯片数据，因此我从来没有分析过一次芯片数据，而最近有一个学员在看生信技能树在...
IP属地：特拉华州
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如何使用GEOquery和limma完成芯片数据的差异表达分析 -
R 聚类热图-数据的标准化热图（heatmap）的典型应用是简单地聚合大量数据，并使用一种渐进的色带来优雅地表现，最终效果一般优于离散点的直接显示，可以很直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低。但也由...
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12.GEO数据集的R语言差异分析和代码解析—1.数据下载和整理一、举例介绍 本节下载GSE1009数据集，使用limma包进行差异分析举例。 GSE1009 样本量：共6个样本，其中3个为糖尿病肾病(DN)肾小球样本，另3个为正常肾小球...
